python自动化测试 第 7 章.模块和包
模块和包
如果你从 Python 解释器退出并再次进入，之前的定义（函数和变量）都会丢失。因此，如果你想编写一个稍长些的程序，最好使用文本编辑器为解释器准备输入并将该文件作为输入运行。这被称作编写 脚本 。随着程序变得越来越长，你或许会想把它拆分成几个文件，以方便维护。你亦或想在不同的程序中使用一个便捷的函数， 而不必把这个函数复制到每一个程序中去。
1. 模块
1.1 概念
为支持这些，Python 有一种方法可以把定义放在一个文件里，并在脚本或解释器的交互式实例中使用它们。这样的文件被称作 模块 ；模块中的定义可以 导入 到其它模块或者 主 模块（你在顶级和计算器模式下执行的脚本中可以访问的变量集合）。
模块就是一个包含 Python 定义和语句的py文件
案例：
在当前目录下创建一个名为 fibo.py 的文件，文件中含有以下内容。
# 斐波那契数列 模块
def fib(n): # 打印斐波那契数列到数n
a, b = 0, 1
while a < n:
print(a, end=' ')
a, b = b, a+b
print()
def fib2(n): # return Fibonacci series up to n
result = []
a, b = 0, 1
while a < n:
result.append(a)
a, b = b, a+b
return result
1.2 导入模块
通过关键字 import 可以在代码中导入写好的模块，语法如下：
import 模块名
案例：
现在进入解释器，并用以下代码导入 fibo.py
import fibo
在当前变量表中，不会直接定义模块中的函数名，它只是定义了模块名。接下来，通过模块名 fibo 就可以访问其中的函数
fibo.fib(10)
fibo.fib2(10)
0 1 1 2 3 5 8
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8]
import语句有一个变体，它可以把模块中的名称（函数名，变量，类名）直接导入到当前模块的变量表里，语法如下：
from 模块名 import 名称
案例：
from fibo import fib, fib2
这并不会把被调模块名引入到当前变量表里，而是将函数名 fib,fib2 引入，现在可以直接访问这两个函数了。
fib(10)
fib2(10)
0 1 1 2 3 5 8
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8]
还有一个变体可以导入模块中定义的所有名称，语法如下：
from 模块名 import *
这会导入所有非以下划线（_）开头的名称。 在多数情况下，Python 程序员都不会使用这个功能，因为它在解释器中引入了一组未知的名称，而它们很可能会覆盖一些你已经定义过的东西。
注意通常情况下从一个模块或者包内导入 * 的做法是不太被接受的， 因为这通常会导致代码的可读性很差。不过，在交互式编译器中为了节省打字可以这么用。
如果模块名称之后带有 as，则跟在 as 之后的名称将直接绑定到所导入的模块。语法如下：
import 模块名称 as 新名称
from 模块名称 import 名称 as 新名称
案例：
import fibo as fib
fib.fib(10)
0 1 1 2 3 5 8
这会和 import fibo 方式一样有效地调入模块， 唯一的区别是它以 fib 的名称存在的。
这种方式也可以在用到 from 的时候使用，并会有类似的效果：
from fibo import fib as fibonacci
fibonacci(10)
0 1 1 2 3 5 8
注意：出于效率的考虑，每个模块在解释器会话中只被导入一次。
总结：
1、import 模块名
2、import
3、from 模块名 import 名称
4、from 模块名 import *
5、import 模块名称 as 新名称
6、from 模块名称 import 名称 as 新名称
2. 包
2.1 概念
模块的问题解决了代码过长不便于维护问题，但是如果不同人编写的模块名相同怎么办？为了避免模块名冲突，python 又引入了用目录来组织模块的方法，称为包。
为了避免 fibo.py 与其他模块冲突，我们可以选择一个顶层包名，例如：my_fibo，然后创建名为 my_fibo 的文件夹，将模块 fibo.py 放入该文件夹下。然后通过import 包名.模块名的方式引入，只要顶层包名不起冲突，模块就不会起冲突。现在 fibo 模块的引入就是这样的：
import my_fibo.fibo
但是这样导入引用时也要用全名
my_fibo.fibo.fib(10)
通过结合 from 引用
from my_fibo import fibo
from my_fibo.fibo import fib
请注意，当使用 from package import item 时，item 可以是包的子模块（或子包），也可以是包中定义的其他名称，如函数，类或变量。 import 语句首先测试是否在包中定义了 item；如果没有，它假定它是一个模块并尝试加载它。如果找不到它，则引发 ImportError异常。
相反，当使用 import item.subitem.subsubitem 这样的语法时，除了最后一项之外的每一项都必须是一个包；最后一项可以是模块或包，但不能是前一项中定义的类或函数或变量。
注意每一个包根目录下都有一个 __init__.py 的文件，这个文件必须存在，因为 python 就是通过它来是吧普通文件夹和包。__init__.py 中
3.第三方库
作为一个受欢迎的开源开发项目，Python 拥有活跃的贡献者和用户支持社区，并且根据开放源代码许可条款，其软件可供其他 Python 开发人员使用。
这使 Python 用户可以受益于其他人已经针对常见（有时甚至是罕见的）问题创建的解决方案，并可以有效地共享和协作，并有可能将自己的解决方案贡献给公共资源库。
其他用户共享在公共资源库中的 python 项目就是第三方库。
换句话说就是别人写的 python 模块。
3.1 pip
有很多方法可以管理 python 的第三方库，推荐使用 pip 下载，安装，删除第三方库。
从 Python 3.4 开始，它默认包含在 Python 二进制安装程序中。
命令行中输入一下命令来安装模块的最新版本和依赖项：
pip install SomePackage
3.2 pip 源的配置
应为 pip 会从网上下载模块，默认服务器在国外，可以配置将 pip 源服务配置为国内的镜像服务器。
国内比较稳定优质的镜像：
清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
3.2.1 临时配置
通过在安装命令后加上-i 参数手动临时指定源
pip install requests -i https://pypi.doubanio.com/simple
3.2.2 永久配置
通过修改 pip 的配置文件，以后运行 pip 命令会使用配置中的源。
windows 平台配置
1、新建 pip 配置文件夹，直接在 user 用户目录中创建一个名为 pip 的文件夹( 即 %HOMEPATH%\pip)，如下图所示：
image.png
2、接着在 pip 文件夹中创建一个名为 pip 的文本文件(后缀名由" .txt "改为 " .ini ")，格式如下所示：
image.png
文件内容如下：
[global]
index-url = https://pypi.doubanio.com/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.doubanio.com/
保存后重新打开命令行工具使用 pip 安装第三方库就会使用配置的源。
liux/mac 平台配置
1、在家目录下创建 pip 配置文件夹 .pip
cd ~ # 切换到家目录
mkdir .pip # 创建配置文件夹
2、创建配置文件
cd .pip # 切换到配置文件夹下
vim pip.conf # 创建并编辑配置文件
文件内容如下：
[global]
index-url = https://pypi.doubanio.com/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.doubanio.com/
保存后重新打开终端使用 pip 安装第三方库就会使用配置的源。
