列表是Python中最基本也是最常用的数据结构之一。列表中的每个元素都被分配一个数字作为索引，用来表示该元素在列表内所排在的位置。第一个元素的索引是0，第二个索引是1，依此类推。

Python的列表是一个有序可重复的元素集合，可嵌套、迭代、修改、分片、追加、删除，成员判断。

从数据结构角度看，Python的列表是一个可变长度的顺序存储结构，每一个位置存放的都是对象的指针。

比如，对于这个列表 alist = [1, “a”, [11,22], {“k1”:”v1”}]，其在内存内的存储方式是这样的：

image.png

1. 创建方式

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。列表内的元素，可以是其它任意类型的数据，可多层嵌套列表，元素个数无限制。

>>> lis = []        # 创建一个空列表
>>> lis = [1, 2, 3]
>>> lis = [1, 'a', [11,22], {'k1':'v1'}]
>>> lis = [1, 2, [3, 4, 5]]

2. 访问列表内的元素

列表从0开始为它的每一个元素顺序创建下标索引，直到总长度减一。要访问它的某个元素，以方括号加下标值的方式即可。注意要确保索引不越界，一旦访问的 索引超过范围，会抛出异常。所以，一定要记得最后一个元素的索引是len(list)-1。

>>> lis = ["a", "b", "c"]
>>> lis[0]
'a'
>>> lis[1]
'b'
>>> lis[2]
'c'
>>> lis[3]
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
    lis[3]
IndexError: list index out of range

3. 修改元素的值

直接对元素进行重新赋值。

>>> lis[0]
'a'
>>> lis[0] = "d"
>>> lis[0]
'd'

4. 删除元素

使用del语句或者remove(),pop()方法删除指定的元素。

>>> lis = ["a", "b", "c"]
>>> del lis[0]
>>> lis
['b', 'c']
>>> lis.remove("b")
>>> lis
['c']
>>> lis.pop()
'c'
>>> lis
[]

5. 列表的特殊操作

除了以上的常规操作，列表还有很多有用的其它操作。

image.png

6. 针对列表的常用函数

Python有很多内置函数，可以操作列表。

image.png

让我们看一些例子：

>>> s = [1, 4, 9, 16, 25]
>>> len(s)
5
>>> max(s)
25
>>> min(s)
1
>>> s = list((1, "a", "b", 2))
>>> s
[1, 'a', 'b', 2]
>>> max(s)          # 不能混合不同类型进行最大最小求值
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#20>", line 1, in <module>
    max(s)
TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'

这些操作都不会修改列表本身，属于安全操作。max、min在Python3中，不能对不同类型的对象进行大小的比较了。

7. 切片

切片指的是对序列进行截取，选取序列中的某一段。

切片的语法是： list[start:end]

image.png

以冒号分割索引，start代表起点索引，end代表结束点索引。省略start表示以0开始，省略end表示到列表的结尾。注意，区间是左闭右开的！也就是说[1:4]会截取列表的索引为1/2/3的3个元素，不会截取索引为4的元素。分片不会修改原有的列表，可以将结果保存到新的变量，因此切片也是一种安全操作，常被用来复制一个列表，例如newlist = lis[:]。

如果提供的是负整数下标，则从列表的最后开始往头部查找。例如-1表示最后一个元素，-3表示倒数第三个元素。

切片过程中还可以设置步长，以第二个冒号分割，例如list[3:9:2]，表示每隔多少距离取一个元素。

下面是一些例子，让你有更清晰的了解。

>>> a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> a[3:6]
[4, 5, 6]
>>> a[:7]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> a[2:]
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> s = a[:]
>>> s
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> s.remove(4)
>>> s
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> a[-1]
10
>>> a[-3]
8
>>> a[-5:]
[6, 7, 8, 9, 10]
>>> a[::-1]
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
>>> a[1:8:2]
[2, 4, 6, 8]
>>> a[1:8:-2]
[]
>>> a[-8::-2]
[3, 1]
>>> a[-8::2]
[3, 5, 7, 9]

8. 多维列表（嵌套列表）

列表可以嵌套列表，形成多维列表，形如矩阵。其元素的引用方法是list[i][j][k].....。当然，也可以嵌套别的数据类型。

>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> a[0][1]
2
>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],{"k1":"v1"}]
>>> a[3]["k1"]
'v1'

9. 列表的遍历

列表有好几种遍历方式：

a = [1,2,3,4,5,6]
---------------------------
for i in a:             # 遍历每一个元素本身
    print(i)
------------------------------
for i in range(len(a)):     # 遍历列表的下标，通过下标取值
    print(i, a[i])
--------------------------------
x = 9
if x in a:      # 进行是否属于列表成员的判断。该运算速度非常快。
    print("True")
else:
    print("False")

10. 列表的内置方法

下图中的方法是列表专有的内置方法，请熟记于心。

image.png

注意：其中的类似 append，insert, remove 等方法会修改列表本身，并且没有返回值（严格的说是返回None）。

注意例子中的lis变量，不要写成list了。有些发生错误的地方是错误用法展示，仔细看为什么错了。

>>> lis = ["a", "b", "c", "d"]
>>> lis.append("A")
>>> lis
['a', 'b', 'c', 'd', 'A']
>>> lis.count()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
    lis.count()
TypeError: count() takes exactly one argument (0 given)
>>> lis.count("a")
1
>>> lis.extend(["a","b"])
>>> lis
['a', 'b', 'c', 'd', 'A', 'a', 'b']
>>> lis.count("a")
2
>>> lis.index("a")
0
>>> lis.index("A")
4
>>> lis.insert(3, "E")
>>> lis
['a', 'b', 'c', 'E', 'd', 'A', 'a', 'b']
>>> s = lis.pop()
>>> s
'b'
>>> lis
['a', 'b', 'c', 'E', 'd', 'A', 'a']
>>> s = lis.pop(4)
>>> s
'd'
>>> lis
['a', 'b', 'c', 'E', 'A', 'a']
>>> lis.remove(3)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#19>", line 1, in <module>
    lis.remove(3)
ValueError: list.remove(x): x not in list
>>> lis.remove("E")
>>> lis
['a', 'b', 'c', 'A', 'a']
>>> lis.reverse()
>>> lis
['a', 'A', 'c', 'b', 'a']
>>> newlis = lis.copy()
>>> lis
['a', 'A', 'c', 'b', 'a']
>>> newlis
['a', 'A', 'c', 'b', 'a']
>>> newlis.clear()
>>> newlis
[]
>>> lis.sort()
>>> lis
['A', 'a', 'a', 'b', 'c']

11. 将列表当做堆栈

Python的列表特别适合也很方便作为一个堆栈来使用。堆栈是一种特定的数据结构，最先进入的元素最后一个被释放（后进先出）。将列表的表头作为栈底，表尾作为栈顶，就形成了一个堆栈。用列表的append()方法可以把一个元素添加到堆栈顶部（实际上就是在列表的尾部添加一个元素）。用不指定索引的pop()方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来（也就是从列表尾部弹出一个元素）。例如：

>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack.append(7)
>>> stack
[3, 4, 5, 6, 7]
>>> stack.pop()
7
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack.pop()
5
>>> stack
[3, 4]

列表在内存内部是顺序存储结构的，所以在其尾部的添加和删除动作，也就是append和pop方法的效率非常高，具备随机存取速度，也就是O(1)的时间复杂度，因此用作堆栈是再合适不过了。

12. 将列表当作队列

也可以把列表当做队列用。队列是一种先进先出的数据结构。但是用Python的列表做队列的效率并不高。因为，虽然在列表的最后添加或者弹出元素速度很快，但在列头部弹出第一个元素的速度却不快（因为所有其他的元素都得跟着一个一个地往左移动一位）。通常我们使用queue.Queue作为单向队列，使用collections.deque作为双向队列。

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