【Python】笔记7(生成器、迭代器)

生成器（generator）：相比于列表生成式（列表生成式是将所有的元素完整地罗列出来），生成器通过所保存的算法推算后续元素，从而节省空间。一边循环一边计算。

①将列表生成式的[]改成()，如g=(x*x for x in range(10))，此时g是一个生成器<generator object .....>

②在函数定义中，如求斐波拉契数列前n项的函数定义中，可以改print（b）为yield b，可以将这一普通函数改成生成器

通过next()函数可以获得generator的一个个返回值

但正确方法是通过for循环迭代出来，   for  n  in  g：   print(n)

用定义函数得出斐波那契数列，赋值语句a,b=b,a+b 是的等号左右两边对应赋值，前对前，后对后。

---

在版本3.6中定义函数可以得顺利完成定义，但在版本2.7中这个生成器是未定义成功的：原因是return和生成器存在矛盾

版本2.7的Error

生成器generator和函数的执行流程是不一样的，函数是按顺序执行下去，而generator遇到yield会中断，然后下次调用时继续执行yield下面的代码。在fib的例子中，生成器在执行中不断中断。

在用for循环调出生成器的值的时候，得到的值无法出现‘done’即return语句的返回值。（可以通过捕获错误来得到返回值，except StopIteration as e：，用break来退出）

---

已知list、tuple、dict、set、generator都可以被迭代(Iterable)，可以使用for循环来调用返回值。

但可迭代不一定是迭代器，迭代器是指可以被next（）不断调用并有返回值的对象。迭代器是一个数据流，惰性计算序列，这个数据流在用next（）调用的时候会使数据有序，而且还不知道这个数据流的长度，这个数据流可以是无限大的。

对可迭代，但不是迭代器的，可以通过iter（）函数来使然。