怎样学习才能创造财富

在维基百科的财富（Wealth） 词条下， 有6条对于 Wealth creation （创造财富）的建议，这些都是亿万富翁的观点，他们你可能都知道，是比尔盖茨、贝佐斯、巴菲特、马斯克、查理芒格等。这些亿万富翁认为创造财富的普遍法则是：

创造财富的法则

1.Science and scientific method

科学和科学方法

2.Economics and continuous lifelong learning

经济学和终身持续学习

3.Reading and education

阅读和教育

4.Learning from rich people - billionaires and millionaires

向亿万富翁和百万富翁学习

5.An investment in knowledge pays the best interest. - Benjamin Franklin

知识上的投资会获得最大的回报。—— 本杰明·富兰克林

6.The best investment you can make is an investment in yourself. The more you learn, the more you'll earn. - Warren Buffett

你能做的最好的投资就是对自己的投资。你学得越多，挣得就越多。—— 沃伦·巴菲特

这6条，几乎都跟学习有关，看来，要想赚钱，学习是不二法门。那么，学了那么多，为什么还不富呢，可能学的方法不对，或者学的东西不对，关于学习的方法我们说了很多，今天聊聊究竟应学什么样的知识。

知识的层次

广义的知识有包含很多层次，在知识管理中，有个 DIKW 的金字塔结构，即Data（数据）、Information（信息）、Knowledge（知识），Wisdom（智慧）逐渐递进，越往上越有价值，也越难获得。这个框架能帮助我们理解知识结构，但还不能说明为什么有很多知识，仍然发不了财。

我在 gapingvoid 上看到一张 information-knowledge meme （信息知识模因图）能更清晰的解释我们的问题。

这张图分六部分，一个个来看：

1.Date（数据）

数据是原始的符号、文字、语言、图像等。比如白菜0.5元/斤，39℃，18岁等，都是一些零散的，没有关联的观察与度量记录。数据容易获取，是分散的点，如果不能有序组合，没有什么价值。

2.Information（信息）

信息是加工组织后的数据。比如白菜市场价0.8元/斤，而沃尔玛超市0.6元/斤。将白菜的市场价跟沃尔玛价格这样两组数据组织起来，就有了意义。

这个信息对想买白菜的人来说，就有价值，但对没有买白菜需求的人，就没意义。我们看到，信息严重依赖语境和信息接受者。

我们说信息爆炸，基本上是被这类看起来有意义，但又与我们没多大关系，并且过时、相互矛盾的信息缠绕，污染大脑，干扰判断。比如满天飞的假消息，对热点事件的过度解读和臆想，包装成真理的个人经验等。

有个词叫「信息觅食」，说动物根据气味寻找食物，我们人类对信息的渴求也类似，根据气味寻找信息。如果你对八卦消息感兴趣，喜欢早上起来刷一刷，你就是通过这类信息来满足大脑对信息的渴求。

但八卦消息都不是什么好消息，比如某某离婚了，某某吸毒了，通常会带来负面感受，影响一整天的情绪。想要获得更高质量的信息，你得提高信息品味，学会如何辨别信息气味，不受垃圾信息污染。

稀缺信息是有价值的，特别是能消除不确定性的信息，但随着信息渠道越来越通畅 ，信息套利的机会越来越少。

3.Knowledge（知识）

知识从信息中发掘，经过淬炼而来，是对信息的理解，通常可以解释因果，有更强的适用性。比如：

随着对任务的熟练，执行它会变得越发自动化，对中枢认知的需求越来越少。

这是认知心理学中的一句总结，能解释为什么老司机一边开车一边可以跟车上的人聊天。而依据这个知识，我们要想不费脑力的执行一项任务，就需要多练习，让它自动化。

知识与信息最大的区别是能否可与已有知识连接，如果你看到一句有意义的话，跟已有知识关联起来，并帮助思考或指导行动，才算是知识，否则只是信息。从这个角度来讲，很多人学的都是信息而不是知识。

管理学家陈春花将知识分为三类：

存量知识：书本上，网上的各种知识。

增量知识：对存量知识的解释，阐述和传播。比如大学老师对课本知识的讲述，请家庭教师辅导学生，以及大部分知识付费都属于增量知识，是对存量知识的二次加工，目的是让它更易于理解和应用。

过程知识：伴随实践过程的知识，比如管理顾问对公司实践过程的指导。

存量知识能免费获得，我们买纸质书，买的也不是知识，而是纸张。而增量知识和过程知识需要付费。

数据、信息和大部分知识都基于过去，并依赖语境和接受者，对我来说是知识，对你可能连信息都算不上，而且还有时效性，不断被淘汰，而更有价值的是面向未来的，有预测能力的知识，洞见就是一种关注未来的知识。

4.Insight（洞见）

洞见也可理解是对未来的判断，是你对世界的一些现象归纳提炼，生成了独特的理解，用来指导未来行动。

比如多年前（淘宝规模还不大，京东只是中关村的一个小门店），我通过阅读大量杂志和网络文章后认为，电子商务未来10年会快速发展。于是就毅然转行，学习产品知识，进入电子商务，入职只有几个人的创业公司。

电子商务快速发展当然不是我的洞见，但是我坚信这一点会变成现实，可以算是洞见，然后也付出了行动。

图上可以看出，洞见只是独立的，偶尔的闪光点，还没有连接起来形成体系，虽然有价值，但不稳定，适用范围也不大，很难推而广之。

5.Wisdom（智慧）

智慧是一种运用知识、经验、理解、常识和洞见进行思考与行动的能力。

智慧是一种洞察力，它指引我们应该关注什么知识，是洞悉事物核心本质的才能，是处理知识、抽象事物本质规律和实施高度创造力的必备条件。

我们都说懂得了很多道理，但还是过不好这一生，其实懂的只是知识，还没有上升到智慧层面。智慧具有垄断性，不易传播。

「怎么做」可以教，可以学，但做什么，何时做，没有固定程式，需要智慧。都说炒股很简单，就是低买高卖。但知道在何时该买入，何时该卖出，得靠智慧。

电商领域也一样，多年后，我明白电商的核心是「三流」。即信息流，资金流和物流。淘宝从信息流出发，高效撮合买家和卖家的供需信息，而京东则从物流入手打造核心能力，最后他们都玩起了资金流。而当当，亚马逊中国在「三流」中没有一样做好。

如果当时我明白这一点，物流业是电商绕不过去的坎，快递会跟着电商急速发展，那么有很多方式赚钱，比如可以承包几个市中心的快递点，当时承包费只需一两万，两年后就涨到十多万了。

智慧就是将洞见联系起来，形成一套解释当下和判断未来的体系，智慧能让我们从已知推断未知，由现在推断将来。但是，智慧并不能保证你成为富人。只有在智慧指导下，灵活运用知识，做出高质量的决策，持续行动才能赚到钱。

我一直用丰田的理念「一面思考，一面行动」提醒自己，不要做两脚大书橱。

6.Impact（影响力）

最后，你想要赚到更多钱，还得靠影响力，影响力能将你的智慧加上杠杆，成倍放大。成功的商人，都有强大的影响力，聚集一群志同道合的人，在共同理念指导下，输出产品和价值，影响更多的人，这个圈越来越大，赚钱效率也越来越高。

这个顺序是层层递进的，很多人直接追求影响力，因为影响力容易变现，但却没有耐心打基础，结果即使偶然获得了一些关注，但根基不牢，很快打回原形，从头开始积累。我们回到 DIKW 这个金字塔结构：

打一个类比：数据是广袤的大地，信息是未开采的矿石，而知识就是提炼出来金属，智慧则是加工后的产品[1]。

智慧没法教，也学不会，得自我生成，靠「悟」，比如难得糊涂，无欲则刚，知止可以不殆。不能说是认识这几个字，就明白了其中的道理，通常是经历了一些事，有了体验后，才能深切理解这些话背后的道理。

数据与知识的相互转化

在 DIKW 金字塔结构中，如果让智慧、知识、信息和数据自由传播，就会呈现出一种耗散现象，从顶层向底层转化，不断衰退：

智慧传播为知识，知识普及为信息，信息变化为数据，数据衰退为噪音。[2]

这也解释了为什么智慧和知识很难传播，因为在过程中它们会衰退，可能会变成无意义的数据和噪音。

反过来，如果对数据、信息、知识、智慧加工和处理，则能够从底层像顶层转化，不断递进，实现有序和结构化,价值也逐渐递增。

从噪音中分拣数据，数据转化为信息，信息升级为知识，知识升华为智慧。[3]

有效的学习，是一种自底向上加工和提炼的过程，如果总在同一层级中重复，那只不过是一种整理和收集，不能算是学习。

总结：

如何辨别信息需要知识，运用知识需要智慧；

拥有稀缺信息，可能产生价值；

掌握领先知识，具有更强竞争力；

具备超常智慧，才能取得更大成功。

参考文献：

[1] ,[2],[3]  顾大全，刘高飞.对数据、信息、知识和智慧的研究与思考，长春大学学报，2012-04