缓存（Redis）面试问题总结

一、 二八定律

    网站访问数据的特点大多数呈现在"二八定律":80%的业务访问集中在20%的数据上。这时为了减轻数据的压力和提高网站的数据访问速度，则可以使用缓存机制来优化网站。

二、热数据冷数据温数据

   数据的冷热是根据数据被访问的频率来决定的，被频繁访问的数据被存在快速的存储器（热数据），    访问频率较低的被称为温数据，访问量极少的则称为冷数据

三、缓存雪崩

    概念：指缓存设置的过期时间相同，导致所有缓存在同一时间全部过期，给后端DB造成巨大的查询压力

    解决：设置不同的缓存过期时间，先固定一个过期时间，实际缓存过期时间可在此基础上增加一个随机时间。（随机时间可以设置的长一些，比如1-7分钟）

四、缓存穿透

    概念：，缓存穿透指的是，每次查询都会无法在DB中命中，有可能是恶意发起的访问。

    发现：可在代码中进行统计，包括 ，访问总次数，缓存命中次数，DB查询次数，若发现DB查询次数非常接近访问总次数，则说明出现了缓存穿透的情况。

    解决：

1）缓存空数据：若此次访问DB中没有命中（即返回的数据为（NULL）空），也将结果放入缓存中，即下次访问命中缓存，返回空数据。但如此一来会导致缓存中出现大量的无用NULL数据，可以给值为NULL的数据设置一个较短的缓存时间来解决。此种方法还会导致数据不一致的问题。

2）布隆过滤器：先将存在的数据存入布隆过滤器，进行首次的过滤，若布隆过滤器中不存在则直接返回NULL。