抖音是如何进行推荐的，百万点赞如何做到的！

抖音的算法，其实是一个漏斗机制，跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。它分为三个步骤。

【文】张领域

第一，冷启动流量池曝光

假设每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有1000次曝光。

第二，数据挑选

抖音会从这100万个短视频的1000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。

第三，精品推荐池

通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。

也可以说抖音的作品，基本都是紧紧围绕着最核心的一点，通过提升点赞量、关注量、评论量、转发率等指标，获得更大的官方精准推荐，赢得更大的曝光。

所以接下来领域学长就要给大家来分享的所有有关于抖音的干货和技巧，想要听课的小伙伴请加领域学长的企鹅，领域学长会一对一单独指导你，让你能快速玩转抖音。