未读文章堆到多少篇了？小红点都消掉了吗？还能不能好好阅读积累了？这似乎是个不断更新的老问题：每个人都不免主动或被迫思考，这个碎片时代，阅读到底该怎么来？但首先，我们要想清楚的是——

1. 为什么要探索阅读体系？

1.1 信息焦虑

每天各种文章，各种推送，各种似乎有用，可是有用又不等于有空，哪里看的完呢？干着急。

因为焦虑。

这促使我留心观察焦虑到底来自哪里。真的是因为看不完看不全吗？我发现并不是。焦虑不源于「看不完」，而是因为「记不住」。确切的说，当我明确看到了有价值的内容，却无法即时整理摘录时，当就算什么时候摘录了，也稀零散落不成形状时，当就算成形状了，也记不住时，我就会感到焦虑。

而正是因为要跳出「信息焦虑」这个陷阱，所以才要反复思考，碎片时代，阅读到底该怎么来。

1.2 高投低产

零散阅读的一个问题在于，花费时间那么多，收益却有限。为什么呢？一是零星散读，无法标记进度，无法统筹阅读，时停时看，阅读体验非常断续。二是如今零散阅读，往往是在手机上，而手机并不是深入读东西的好地方，因为不好摘抄，更不好记录，很容易打破工作流。

而看到好内容，却无法及时记录下来，往往就会更焦虑，根本解决不了问题。并且，阅读的内容没有沉淀下来，就无从落到行动中去，而落不到行动，用「拆书帮」理念来说：凡是不改变行为的学习，都是极大的浪费。

所以探索阅读体系，其实可以说是要把这一部分时间投入的收益给挖出来。

1.3 虚假学习

手机阅读时，只要看完了，往往会有一种「我学到了」的虚假快感，但由于移动碎片阅读本身的局限，如果后续不整合、跟进、践行，阅读就只是停留在「看完了」「感觉学到了」，往往整个阅读线就停留在当时那刻，再没往后走，甚至可能会把「感觉学会」，当成了「真的学会」，沉湎在「虚假学习」的幻觉里，而实际上并无寸进。这才是最可怕的。

2. 阅读体系到底该长什么样？

2.1 无压力，从根源解决「焦虑」

一是不管文章攒了多少，难易如何，在那里就在让它在那里，不会给人任何压力。

二是每篇文章要能精确自动记录阅读进度，任意时间场合接着看都能立马继续，无需重新定位上次读到哪里——这一点读长文时尤其重要。

2.2 信息来源化零为整

需要能自动把微信、知乎、博客等各个平台的文章自动汇总到一处，尽可能减少手动重复收集

精选信息来源，吃饭还要点菜，既然阅读精力有限，当然要挑选。身体好坏 we are what we eat，大脑好坏，自然也是 we are what we read。

2.3 方便摘录

我把摘录分为「摘抄」和「记录」：「摘抄」指摘下某一句段原文，「记录」指记下阅读时自己的想法。

我个人阅读，一般有以下步骤：

摘取给力的原文句段

记录句段触发的联想灵感

记录本段如何引导后续行动

要满足以上三项，对阅读设备就比较挑剔。比如个人感觉 Kindle 在「摘抄」一项略有欠缺，选取句段还是不够方便，而如果这算白璧微瑕的话，那在 kindle 上打字简直就是...白璧微火龙果。因此排除 Kindle。iPad 在摘取方面比 Kindle 好，但打字还是不够快，而语音录入又对环境要求高，同除。

2.4 方便整合阅读成果

毕竟是散碎阅读，如果就让阅读成果散落各处，不加理会，最终这些从信息大海里析出来的盐，又会受潮消融，就像从来没有发生过一样。

2.5 读完记得住

首先这里的「记得住」，指记得住「筛选整理过后的点」，其次这纯属个人偏好，能记住最好，记不住当然无伤大雅。

至于为什么最好记住，是基于一个比较简单粗暴的假设：

花功夫读过学过，记不住多划不来

阅读的目的是践行，记都记不住，怎么做得出

3. 我的阅读体系 3.0 版本: RSS+Anki+IR

3.1 现行版本

阅读 3.0 版本基本算是个「有多少看多少，看多少记多少」的体系，这里涉及到几个基本概念，简单介绍一下：

3.1.1 基本概念

RSS，这个无需多说，我通过「微广场」来订阅微信公众号、知乎等，聚合到 Mac RSS 客户端统一料理。我对 RSS 要求不多，长相简洁，可自定义字体、行距、边距等即可，Leaf for Mac 完美适配。

IR，全称 Incremental Reading，早年由 SuperMemo 提出，中文大致可说成「增量阅读」，套用官方简介的第一句话：Incremental reading is a learning technique that makes it possible to read thousands of articles at the same time without getting lost. 大意是「能让你同时阅读上千篇文章且有条不紊」，详细可询官网 http://t.cn/R6Y8k7s。

Anki，辅助记忆软件，本质是 flashcards，核心理念是间隔重复（spaced repetition）和主动回忆（active recall）。所有需要记忆材料的终极归宿。

不过值得一提的是，IR 原本只能在 SuperMemo 自家软件实现，并不支持 Anki，后来国外 Anki 用户写了个 Anki IR 插件（http://t.cn/R6YuwRT），基本可以实现原版 IR 全部功能，非常牛，我使用的就是这一版本。

插件下载页面给的介绍已经比较全，一遍看不懂多看几遍就懂了，有疑问也可以去开发者的 Github 提交。

3.1.2 阅读流程

信息获取。通过 RSS 抓取微信知乎等多平台信息，只需订阅时筛选操作一次，其余交给机器，无需再料理。

文章阅读。在 Leaf Mac 端扫读 + 二次筛选，感兴趣直接导入到 Anki IR 卡片中后续处理。

Anki IR 处理文章。IR 本就是专为大量阅读所设计，阅读时不管在读任意一篇，都可读可停，可前可后：觉得这会不太读得懂这篇，先放一放——可以；这篇略严肃，这会儿通勤，读点轻松的——可以；这一句段很漂亮，厉害，摘下来——可以，一个键的事... 并且，Anki IR 插件能精确记录你每篇文章所停留的位置，还能让你随意标注写下自己的脑洞，并且自动进入 Anki 复习体系；能将你的摘录直接转化为 Anki 问答卡片或 Cloze 而无需跳出当前阅读体验（比如我设定按 c 摘录 cloze，按 x 摘录问答卡）...而熟悉 Anki 的朋友应该都懂，进了 Anki 基本就等于进了记忆。

不过这里要提一下文章导入 Anki 的几个问题，由于 Anki 的卡片在不更改默认设置的情况下，只支持纯文本，因此直接导入会丢失原文格式和图片（并且阅读界面会非常丑...），所以我做了一点处理。

首先下载 Anki 插件 Power Format Pack（http://t.cn/R6Y3OlB），开启 Markdown 支持，再从把文章复制成 Markdown 格式，粘贴到 Anki 就解决了。这样一来，基本的格式支持有了，图片也全部到位，比较遗憾的是似乎 Power Format Pack 还不支持 custom css，只能用插件的默认长相。

全部设定完毕之后，还存在一个问题：每次添加文章到 Anki，都要「选中-复制成MD-打开 Anki-新建 IR Card-粘贴-MD渲染-保存-退回到 Leaf」，虽然熟练了也就是一顺手的事，但操作高频，总要想点办法。使用 Mac 的朋友可以利用 Keyboard Maestro，参考下面这个思路一键完成导入、渲染和退回，几秒钟的功夫，坐等就行。

到了这一步，所有感兴趣的内容，全部进入了 Anki IR 处理流程，逐一排队等候。IR 本身的特点让零散阅读变得很轻松，而最终零散阅读的成果，却又能全部汇聚到 Anki 记忆体系中，由此完成整个阅读旅程。

至于焦虑，转换到这个体系后，我是一点都不焦虑了——反正都会读完，反正都会记住。

3.2 历史版本

细心的朋友可能已经注意到，这个阅读版本的名称是 3.0，其实之前还有两个大版本，管它们叫 2.0 和 1.0，这里略提一下，以做比较。

在阅读 1.0 阶段，当时只感觉

手机不适合做致用类阅读

信息庞杂，要筛选精简

于是在第一阶段，新申请了一个微信号登在 iPad，把手机所有的精简后的关注转移到 iPad 号，手机彻底空出来，但后来发现还是太零散，各个号各自为战，不好整理整合。于是有了第二阶段，iPad 公众号做第一步初筛，感兴趣的文章全部丢到 Pocket 做稍后读，细读后二次筛选发送到印象笔记汇总。这个体系初期还好，时间一长就出问题了，一是 Pocket 对图片抓取也不好，时灵时不灵，二是发送到印象笔记的内容，是全篇起算的...这个差不多算自己给自己又找了一遍事，从信息大海里滤出来的盐还是没办法汇总，读了吸收不了。于是最终结果就成了，每次打开 Pocket 看到那一大堆稍后读就显得特别淡疼，稍后读往往成了烧后读，八十岁被烧了都不一定会读。

于是有了 2.0 版本。2.0 解决了 1.0 的部分问题，主要流程有：

所有文章筛选后，全部发送到印象笔记特定笔记本

每周日汇总本周文章，导出成 PDF 打印

用拆书帮的 RIA 方法，读完归档便签到印象笔记，完成阅读

阅读 2.0 的优点在于，阅读时间化零为整，平时碎片阅读基本可以免掉，集中到一本打印书中。缺点在于操作成本，由其涉及到实体书，如果这一周需要读的东西多，那就真的是打印完就搬砖——书又大又重啊。

另一个问题是，由纸质文字转到电子笔记，速度上毕竟还是差了一点，而 RIA 又主要是手写，速度就又差了一点。而且，最终汇总到印象笔记的整理，也存在一个问题——回顾。阅读笔记一多，回顾就是个大工程，什么时候回顾？如何规划回顾？这又需要额外的心力。而且还有个问题，不是你回顾了，就记得住的。而笔记的内容也好，灵感也好，如果根本就回想不起来，很有可能就白记了。

综合多重，于是有了阅读 3.0。

其实面对这汪信息大海，有两种选择，一是完全忽略所有信息流，专注深度阅读；二是筛选信息流，高效吸收。前者耗费心志毅力，后者耗费机会成本，各有短长。Anki IR 算是我目前探索出的折中方案，最小化操作成本，最大化阅读收益。试想想你最近一次读的 wikipedia 词条，还想得起都说了些什么吗？但是，如果有了 Anki IR 呢？