在线Python环境(Azure Notebooks)
前言
上文说道了anaconda的安装和使用。对于动手能力较差的小伙伴们来说,安装还是太过麻烦,一出现问题也不知道如何查错,然后就从入门选择放弃。
说起编程的两个拦路虎,一个就是环境配置,另一个就是编程报错。这次,我们先针对环境配置,来提出一个可行好用的方法。这个解决方法就是微软的Azure Notebooks(https://notebooks.azure.com/),输入网址就可以使用Python环境,真正做到了开箱即用。这样,麻麻再也不用担心我学不会Python了~
今天分享的大纲为:

小试牛刀
首先,我们输入网址打开Azure Notebooks,界面如下:

然后点击左上角的My Projects(没有登录的会需要登录,微软账号),然后就可以看到下面这个界面。然后点击右上角的New Project,创建我们的第一个文件(这里相当于电脑端的文件夹,里面可以放多个notebook文件)。

这里我们取个名字,下面两个打钩的意思是:
- 是否公开
- 是否创建readme文件
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新建好一个文件后,就可以通过下面的方式,建立我们的第一个notebook了。可以看到,这里不仅有多个python环境,还支持其他语言(R,F#)。


这样,我们就可以来编写我们的Python代码了。这里可以看到,Azure Notebooks已经内置了大量的第三方库,足够我们的日常使用了。

安装库
当然,有些库是没有的,这就需要我们手动安装,这里的安装其实也很简单。有以下两种方法,考虑到云空间的存储成本,关闭后不久安装的库会自动删除。
!pip install <pkg name>
!conda install <pkg name> -y

上传数据
做数据分析的时候,当然是需要数据的,我们就需要将本地的数据上传上去。
在File菜单中,选择Upload,然后选择project下(也就是代码相同路径),这样我们的数据就上传上来了。

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保存文件
写好的代码,要想下载到本地,其实非常简单。下图,我们可以选择将整个文件都下载下来,也可以选择下载notebook。

最后
这个用起来还是有点卡,有时候需要刷新下网页。