《OpenCV轻松入门：面向Python》读书笔记
作者：李立宗
出版社：电子工业出版社
出版时间：2019-05

第8章 形态学操作

8.4 开运算

8.4.1 定义

  开运算进行的操作是先将图像腐蚀，再对腐蚀的结果进行膨胀。开运算可以用于去噪、计数等。
  例如，在图8-14中，通过先腐蚀后膨胀的开运算操作实现了去噪，其中：

图8-14 实现去噪的开运算

从图8-14中可以看到，原始图像在经过腐蚀、膨胀后实现了去噪的目的。
  除此以外，开运算还可以用于计数。例如，在对图8-15中的区域进行计数前，可以利用开运算将连接在一起的不同区域划分开，其中：

图8-15 实现计数的开运算

8.4.2 函数

通过将函数cv2.morphologyEx()中操作类型参数op设置为“cv2.MORPH_OPEN”，可以实现开运算。其语法结构如下：

opening=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_OPEN,kernel)

8.4.3 程序示例

【例8.7】使用函数cv2.morphologyEx()实现开运算。

import cv2
import numpy as np
img1=cv2.imread("opening.bmp")
img2=cv2.imread("opening2.bmp")
k=np.ones((10,10),np.uint8)
r1=cv2.morphologyEx(img1,cv2.MORPH_OPEN,k)
r2=cv2.morphologyEx(img2,cv2.MORPH_OPEN,k)
cv2.imshow("img1",img1)
cv2.imshow("result1",r1)
cv2.imshow("img2",img2)
cv2.imshow("result2",r2)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

8.4.4 结果

图8-16 【例8.7】对应的开运算结果

• 图(a)是原始图像img1。
• 图(b)是原始图像img1经过开运算得到的图像r1。
• 图(c)是原始图像img2。
• 图(d)是原始图像img2经过开运算得到的图像r2。