生成模型与判别模型

生成模型与判别模型

判别方法：
由数据直接学习决策函数Y=f(X)或者条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型
k近邻，感知级，决策树，支持向量机，逻辑斯蒂回归
寻找差别

生成方法：
由数据学习联合概率密度分布P(X,Y)，求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型
朴素贝叶斯 隐马尔可夫模型
寻找生成原因