深度学习一
2017-06-02 本文已影响11人
屠夫猫
Logistic Regression with Softmax and Cross-Entropy
分布向量(Distribution Vector)与标签向量(Label Vector)的距离
由Softmax函数得到的分布向量,对与数乘运算比较敏感(例如,对分布向量乘以10,可以得到一个概率趋近于1或0的分布;而对分布向量除以10,则可能得到一个均匀分布的向量),基于此,需要度量分布向量和标签向量的距离。
1.png图中S表示分布向量,L表示标签向量。S、L的位置不可以互换,因为对数函数的存在。
完整的Logistic Regression如下图所示。
2.png