妄想之后，还需靠数据说话

笔者近期在做一个快递单打印产品的新手引导改版，有同学提问，“整个流程那么简单有必要新手引导吗？”，“即使有新手引导，用户也不会看。”

对于上述两个问题，都是同学根据自身主观判断而提出，到底用户需不需要新手引导，看不看新手引导，这些都能够从数据分析上得出答案；

回溯线上整个新手引导的转化漏斗，笔者发现：

1. 用户进入打单页面→浏览新手引导第一步（一共四步）→打印快递单这个转化漏斗的转化率为71.3%；
2. 直接关掉新手引导的用户占比52%，查阅新手引导的用户占比48%；
3. 四步新手引导的转化为78.9%；
4. 完成新手引导的用户打印快递单的概率会比直接关闭新手引导的用户高10%；

基于以上数据，可以发现，确实有一半以上的用户不看新手引导，但不代表他们不需要，有可能是新手引导的呈现，无法吸引这部分用户看下去，但是不可忽视的一点是，走完新手引导的用户打印快递单的概率会比直接关闭新手引导的用户高10%，于是改版的方向如下：

1. 降低用户在新手引导的流失率；
2. 如何让更多的用户耐心地看完新手引导；

另一个正面的案例来自Airbnb的上门摄影服务，该服务起源于一种假设，即“附有专业摄影照片的房源要更抢手，因此房主肯定会原因申请Airbnb提供的此项服务”。这个是创始团队的直觉，他们感觉专业摄影服务奖有助于业务的开展。不过，他们并没有立即将想法付诸实践，而是开发一款专人接待最小可行话产品来验证自己的假设。

2011年中后期，Airbnb雇用了20名专业摄影师，以帮助平台上的房主拍摄房间的照片。几乎同一时间，Airbnb的订单量呈现了“曲棍球棒曲线”式增长，如下图 Xnip2018-06-02_11-38-32.png

Airbnb的试验并为停止。它先是让照片加上了水印，以增加真实性，然后让客服部门向拨打客服电话的承租人或潜在承租人推荐专业房屋摄影服务。这就提高了对照片质量的要求。每进行一次试验，Airbnb都会对效果进行评估，并根据需要做出调整。在整个过程中，Airbnb跟踪的指标是每月的拍照量，因为公司已经通过专人接待式最小可行化产品，证实了“更多的专业摄影照片可以带来更多订单”这一假设。

启示： 只有源源不断地提出假设并尝试，才有可能找到新的增长方向，在你找到值得一试的想法时，先想一想如何以最小的投入快速完成测试，并将测试结果数据化以分析假设是否成立。