深入浅出统计学-1 信息图形化

频数：一个特定组中的对象数目

类别数据(定性数据)：数据被划分为各种类别，用以描述某类的性质或特征。因此，类别数据也被称为定性数据。

• 游戏种类就是定性数据的一个实例，每个游戏种类形成一个独立的类别。

数值型数据(定量数据)：数据中的数值具有数字的意义，但还涉及计量或计数。由于数值型数据描述的是数量，所以也被称为定量数据。

饼图：每个扇形块的大小代表你所展示每组数据的相对频数

• 能很好的体现基本比例
• 与其他组比较很容易看出哪个组具有较高的频数
• 当所有扇形块的大小相似时，饼图用处不大

条形图：图中的每一个长方形代表一个特定类，长方形的长度代表6贴。长方形越长，数值越大。

• 条形图更灵活、更精确。
• 水平条形图：用于展现类别数据，尤其是在类别名称太长的的时候。
• 垂直条形图：用于展现数值型数据，若类别名称不长，也可用于体现类别数据。
• 可以在一张条形图上体现多批数据，具体做法可由你选择。
  • 可以使用堆积条形图，让相互关联的长方形并列显示，借此比较频数
  • 可以使用分段条形图，把长方形一个一个衔接起来，借此显示比例和总频数
• 条形图标度可以是百分数，也可以是频数。

频数密度：分组数据中的频数的密集度

直方图：一种专门用于体现分组数据的图形。它看起来很像条形图，但每条长方形的高度等于频数密度，而不是频数

• 绘制直方图时，每个长方形的宽度与其分组宽度("组距")成正比例。长方形按照连续的数字标度绘制
• 直方图中的每个组的频数通过长方形面积求出
• 直方图的长方形之间没有间隔

累计频数：即到某个特定数值为止的总频数，即频数的累计总和

• 通过累计频数图，可基于累计频数找出每组数据的上限

折线图：

• 需要体现时间趋势时请使用折线图，例如基于时间的趋势
• 可用折线图显示多批数据。每批数据各用一条线表示，请确保能清楚识别每一条线
• 由于通过折线图很容易看出趋势形状，因此可用折线图进行基本的预测。只要延长趋势线即可进行预测，但要尽量保持基本形状
• 不要使用折线图显示类别数据，除非要显示每一个类别的趋势，例如基于时间的趋势，要为每一个类别画一条线。