dataframe_image报错处理

一本正经的胡说八道的猫

import pandas as pd
df=pd.read_excel('TEST.xlsx')

import numpy as np 
import dataframe_image as dfi  

dfi.export(df[:10], './myplot6.png',)

显示结果：FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。

参考：windows使用dataframe_image模块对pandas df作图“系统找不到指定的文件”报错解决方法 - 简书 https://www.jianshu.com/p/f0474c686615

检查了自己的系统注册表，重装了chrome应用程序，但是仍然报错。
自己摸索，问题还是出现在系统无法识别到chrome的问题。

找到关于这个dfi的用法解释：

dfi.export(obj, filename, fontsize= 14, max_rows= None, max_cols= None,
table_conversion= 'chrome', chrome_path= None)
obj：表示的是待保存的DataFrame数据框；
filename：表示的是图片保存的本地路径；
fontsize：表示的是待保存图片中字体大小，默认是14；
max_rows：表示的是DataFrame输出的最大行数。这个数字被传递给DataFrame的to_html方法。为防止意外创建具有大量行的图像，具有100行以上的DataFrame将引发错误。显式设置此参数以覆盖此错误，对所有行使用-1。
max_cols：表示的是DataFrame输出的最大列数。这个数字被传递给DataFrame的to_html方法。为防止意外创建具有大量列的图像，包含30列以上的DataFrame将引发错误。显式设置此参数以覆盖此错误，对所有列使用-1。
table_conversion：'chrome'或'matplotlib'，默认为'chrome'。DataFrames将通过Chrome或matplotlib转换为png。除非无法正常使用，否则请使用chrome。matplotlib提供了一个不错的选择。
可以看到：这个方法其实就是通过chrome浏览器，将这个DataFrames转换为png或jpg格式。

那么，程序输出里面，直接指定chrome_path= '本机器chrome地址'，是否可行呢，马上添加了函数。

import numpy as np 
import dataframe_image as dfi  

dfi.export(df[:10], './myplot6.png',
           chrome_path= r'C:/Users/Administrator/AppData/Local/Google/Chrome/Application/chrome.exe')

程序成功运行。
这样不用修改注册表，也就解决了问题。