深度学习 | 训练网络trick——mixup

2019-03-02 本文已影响30人 yuanCruise

1.mixup原理介绍

mixup 论文地址
mixup是一种非常规的数据增强方法，一个和数据无关的简单数据增强原则，其以线性插值的方式来构建新的训练样本和标签。最终对标签的处理如下公式所示，这很简单但对于增强策略来说又很不一般。

$\left ( x_{i},y_{i} \right )$ ， $\left ( x_{j},y_{j} \right )$ 两个数据对是原始数据集中的训练样本对（训练样本和其对应的标签）。其中 $\lambda$ 是一个服从B分布的参数, $\lambda\sim Beta\left ( \alpha ,\alpha \right )$ 。Beta分布的概率密度函数如下图所示，其中 $\alpha \in \left [ 0,+\infty \right ]$

因此

深度学习 | 训练网络trick——mixup

1.mixup原理介绍

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