【R】字符型数据及处理
字符型向量
字符型向量是元素为字符串的向量。 如
> s1 <- c('abc', '', 'a cat', NA, '李明')
注意空字符串并不能自动认为是缺失值， 字符型的缺失值仍用NA表示。
paste()函数
针对字符型数据最常用的R函数是paste()函数。 paste()用来连接两个字符型向量， 元素一一对应连接， 默认用空格连接。 如paste(c("ab", "cd"), c("ef", "gh")) 结果相当于c("ab ef", "cd gh")。
paste()在连接两个字符型向量时采用R的一般向量间运算规则， 而且可以自动把数值型向量转换为字符型向量。 可以作一对多连接， 如paste("x", 1:3)结果相当于c("x 1", "x 2", "x 3")。
用sep=指定分隔符， 如paste("x", 1:3, sep="")结果相当于c("x1", "x2", "x3")。
使用collapse=参数可以把字符型向量的各个元素连接成一个单一的字符串, 如paste(c("a", "b", "c"), collapse="")结果相当于"abc"。
转换大小写
toupper()函数把字符型向量内容转为大写， tolower()函数转为小写。 比如，toupper('aB cd')结果为"AB CD"， tolower(c('aB', 'cd'))结果相当于c("ab" "cd")。 这两个函数可以用于不区分大小写的比较， 比如，不论x的值是'JAN', 'Jan'还是'jan'， toupper(x)=='JAN'的结果都为TRUE。
字符串长度
用nchar(x, type='bytes')计算字符型向量x中每个字符串的以字节为单位的长度，这一点对中英文是有差别的， 中文通常一个汉字占两个字节，英文字母、数字、标点占一个字节。 用nchar(x, type='chars')计算字符型向量x中每个字符串的以字符个数为单位的长度，这时一个汉字算一个单位。
在画图时可以用strwidth()函数计算某个字符串或表达式占用的空间大小。
取子串
substr(x, start, stop)从字符串x中取出从第start个到第stop个的子串， 如
> substr('JAN07', 1, 3)
## [1] "JAN"
如果x是一个字符型向量，substr将对每个元素取子串。如
> substr(c('JAN07', 'MAR66'), 1, 3)
## [1] "JAN" "MAR"
用substring(x, start)可以从字符串x中取出从第start个到末尾的子串。如
> substring(c('JAN07', 'MAR66'), 4)
## [1] "07" "66"
类型转换##
用as.numeric()把内容是数字的字符型值转换为数值，如
> substr('JAN07', 4, 5)
## [1] "07"
> substr('JAN07', 4, 5) + 2000
## Error in substr("JAN07", 4, 5) + 2000 :
## non-numeric argument to binary operator
> as.numeric(substr('JAN07', 4, 5)) + 2000
## [1] 2007
> as.numeric(substr(c('JAN07', 'MAR66'), 4, 5))
## [1] 7 66
as.numeric()是向量化的， 可以转换一个向量的每个元素为数值型。
用as.character()函数把数值型转换为字符型，如
> as.character((1:5)*5)
## [1] "5" "10" "15" "20" "25"
如果自变量本来已经是字符型则结果不变。
为了用指定的格式数值型转换成字符型， 可以使用sprintf()函数， 其用法与C语言的sprintf()函数相似， 只不过是向量化的。例如
> sprintf('file%03d.txt', c(1, 99, 100))
## [1] "file001.txt" "file099.txt" "file100.txt"
字符串拆分
用strsplit()函数可以把一个字符串按照某种分隔符拆分开，例如
> x <- '10,8,7'
> strsplit(x, ',', fixed=TRUE)[[1]]
## [1] "10" "8" "7"
> sum(as.numeric(strsplit(x, ',', fixed=TRUE)[[1]]))
## [1] 25
因为strsplit()的结果是一个列表， 这个函数延后再详细讲。
字符串替换功能
用gsub()可以替换字符串中的子串， 这样的功能经常用在数据清理中。 比如，把数据中的中文标点改为英文标点， 去掉空格，等等。 如
> x <- '1, 3; 5'
> gsub(';', ',', x, fixed=TRUE)
## [1] "1, 3, 5"
> strsplit(gsub(';', ',', x, fixed=TRUE), ',')[[1]]
## [1] "1" " 3" " 5"
字符串x中分隔符既有逗号又有分号， 上面的程序用gsub()把分号都换成逗号。
正则表达式
正则表达式(regular expression)是一种匹配某种字符串模式的方法。 用这样的方法，可以从字符串中查找某种模式的出现位置， 替换某种模式，等等。 这样的技术可以用于文本数据的预处理， 比如用网络爬虫下载的大量网页文本数据。 R中支持perl语言格式的正则表达式， grep()和grepl()函数从字符串中查询某个模式， sub()和gsub()替换某模式。 比如， 下面的程序把多于一个空格替换成一个空格
> gsub('[[:space:]]+', ' ', 'a cat in a box', perl=TRUE)
## [1] "a cat in a box"
