史上最全AI电话机器人挑选攻略（建议收藏）

选购电话机器人与选购其他产品，并没有什么不同。

首先要看看品质如何（有何功能，使用方不方便等），然后再了解一下制作工艺、技术水准，接着再了解一下售后服务（保修期、退换货政策等），最后还要考虑一下产品公司

以下将按照这个挑选步骤

STEP-1

看品质：功能 · 可靠 · 易用 · 效率 · 维护性 · 可移植

电话机器人不像其他实体产品，看得见摸得着，对于我们选购者来说，想要判断电话机器人的品质并不容易，这时候不妨借助权威标准———国家软件工程-软件质量的行业标准（GB-T_16260.1-2006(ISO14598_软件质量)V1.0-LJP）来判断。

根据国家行业标准，判断一个软件产品的品质，有以下几个维度：功能性、可靠性、易用性、效率、维护性、可移植性。

对应到我们选购者的角度，就是：

一、功能性 ：电话机器人是否具有我们所需求的功能？

我们需要电话机器人能够代替人工进行电话呼叫，记录分析通话内容，同时能够完美配合人工，以及其他个性化定制需求，那么电话机器人要做到这些，至少需要具备的功能有：

1.呼叫功能：

基础版：批量外呼、多轮会话（主动询问、对答如流）、真人语音、呼叫中心等；

升级版：变量嵌入（如客户名字、称谓、订单号等信息）、支持打断等。

2.记录分析：

集成CRM、通话语音转文字、对话轮次、客户关注点标注、客户意向等级识别、接通率、通话时长、统计分析等。3.人机协作：转接人工、人工二次外呼、微信推送、辅助提示等。

4.个性化定制：

支持话术自主配置、支持AI自主训练、支持客户意向分级标准自定义、支持自主设置拨打时间段等。

二、可靠性 ：电话机器人可靠程度如何？是否容易失灵？

单看产品，应该具备成熟（体现在迭代速度快，产品更新及时且持续）、容错性好、易恢复等特性。

另外，还应该看研发公司的技术实力、经验等，比如百应的研发团队就拥有千万级并发系统稳定性经验。

三、易用性 ：电话机器人的使用是否方便？

— 界面是否友好，易理解？

— 上手使用快不快？

— 线路和卡线配置是否便捷？

— 有无完备的使用手册？

— 有无详尽的帮助视频？

— 部署方式是否灵活？

— CRM数据可视化效果是否简单易读？

— 话术配置是否简单易操作？比如，91咪呼独家上线话术模板，2小时话术闪电上线~~

— 是否支持移动办公？

四、效 率 ：电话机器人的使用效率如何？

效率包含两方面：

时间维度——

单日通话量：一般都在800~1200通

通话时长：通话时长直接反映了是否能打动或留住陌生客户，提高通话时长的方法主要体现在话术配置上面，电话机器人与人沟通时表现的越真实，越聪明，就越能留住陌生客户。所以能够支持自主配置话术，并能嵌入客户称谓等个性化信息的电话机器人（也就是机器人在开场白中能准确叫出客户的称谓），在通话时长上面的表现越好。

并发量：单个通话量是有极限值的，每天最多也就拨打1000+，决定拨打数量的关键在并发量，也就是多购置几台电话机器人。而这要求电话机器人的生产研发公司能够提供稳定的并发支持，以及走量的价格优惠政策。

资源维度，也就是电话机器人调用各方资源的效率——

是否集成CRM？客户管理、客户公海、通话记录追踪分析、账号管理、团队管理等。

是否支持人机协作？人机搭配，干活不累。

是否支持推送微信？移动办公，随时随地，跟踪意向客户，提高工作效率。

五、维护性：使用过程中是否支持个性化修改？是否便于后期维护？

电话机器人的工作流程及输出的数据信息等是否透明可追溯？

比如AI客户意向分级，到底是按照什么标准划分的，合不合理？

这样，遇到问题或觉得跟自己预期有出入时，可自行查找原因，省去信息不对称的层层沟通环节，高效快捷。

其中，直接跟我们有关的，也能够轻松被我们掌握的自定义模块应该包含：话术配置、AI训练、客户意向分级等。

六、可移植性 ：电话机器人转移到另一环境是否容易？

安装环境的条件要求是否苛刻？

从一个环境移植到另一个环境的适应性是否较强？

不同的交付方式，安装使用的难易程度如何？

STEP-2

看技术：人工智能+大数据 · 自主研发

电话机器人是一款技术密集型产品，其质量好坏、产品背后有哪些技术支撑？核心技术是否是自研？

人工智能语音相关的核心技术主要有：语音识别、语义理解、深度学习、知识图谱等。

此外，一款出色的电话语音机器人的底层技术除了人工智能技术，还应该包含大数据挖掘和分析、音色拟合等技术。

以下是91咪呼电话机器人拥有的核心技术，可以作为参考。

语音识别引擎：自研语音识别引擎，针对数十个行业进行针对性模型训练。识别率可达92%以上。开放模型定制接口。

TTS与人声结合：自研音色拟合技术，在对话中无缝融合TTS语音和真人录音。

变量嵌入和后台对接：可以通过API对接企业后台进行变量植入，在对话中应用个性化信息。报出客户称谓，公司名称，账单，快递单号等。

意图识别和提取：从对话中识别关键信息，驱动多轮会话，应用于订酒店，查快递，下单等场景。

多轮会话管理：通过可视化技术编排为多轮会话。

语义理解NLU：决定了电话机器人是否听懂了人的讲话。

知识图谱：数十个行业知识图谱的积累。

深度学习：应用TensorFlow+GPU并行计算，持续ASR和NRU深度学习。

大并发云呼叫中心：对接三大运营商和阿里云通信，支持主流品牌无线网关，支持亿级并安稳定高效语音通信。

大数据挖掘和分析：从对话内容中提取结构化信息，帮助客户进行用户画像，市场洞察，销售业绩分析。

一款出色的电话机器人应该是：AI + BI + CRM + Call Center

STEP-3

看服务：全面 · 专业 · 速度 · 高效

服务体系

有无贯穿客户生命周期的服务体系？

服务响应速度如何？

服务时间

是否是7*24小时

是否节假日服务不间断

售前指导

用户手册

产品介绍

客户成功经理

售后服务

AI训练师培训

总部和本地化服务商双重服务

产品是否能够持续更新，确保满足实时需求

是否支持个性化定制

是否有赔偿机制

STEP-4

看公司：团队 · 发展 · 伙伴 · 资本

要保证能选到一款合适的电话机器人，除了确保品质、技术以及服务外，另一个不容忽略的因素就是AI电话机器人的研发公司。俗话说，“龙生龙，凤生凤”，一个靠谱的公司才能造出靠谱的产品。越好的公司、越好的产品、越多的客户，这是一个正向的闭环。

END