消息队列中点对点与发布订阅区别
1.JMS定义
JMS规范支持两种消息模型:点对点(point to point, queue)和发布/订阅(publish/subscribe,topic)。
1. 点对点
生产者生产消息发送到queue中,然后消费者从queue中取出并且消费消息。这里要注意:
消息被消费以后,queue中不再有存储,所以消费者不可能消费到已经被消费的消息。
Queue支持存在多个消费者,但是对一个消息而言,只会有一个消费者可以消费。
2. 发布/订阅
生产者将消息发布到topic中,同时有多个消费者订阅该消息。和点对点方式不同,发布到topic的消息会被所有订阅者消费。
2. 二者分析与区别
2.1 点对点模式
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2.2 发布订阅模式
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小结
queue实现了负载均衡,一条消息只能被一个消费者接收,当没有消费者可用时,这个消息会被保存直到有一个可用的消费者,一个queue可以有很多消费者,他们之间实现了负载均衡, 所以Queue实现了一个可靠的负载均衡。 topic实现了发布和订阅,当你发布一个消息,所有订阅这个topic的服务都能得到这个消息,所以从1到N个订阅者都能得到一个消息的拷贝
疑问
发布订阅模式下,能否实现订阅者负载均衡消费呢?当发布者消息量很大时,显然单个订阅者的处理能力是不足的。实际上现实场景中是多个订阅者节点组成一个订阅组负载均衡消费topic消息即分组订阅,
这样订阅者很容易实现消费能力线性扩展。
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3. 流行消息队列的消息模型比较
传统企业型消息队列ActiveMQ遵循了JMS规范,实现了点对点和发布订阅模型,但其他流行的消息队列RabbitMQ、Kafka并没有遵循老态龙钟的JMS规范,是通过什么方式实现消费负载均衡、多订阅呢?
3.1 RabbitMQ
RabbitMQ实现了AQMP协议,AQMP协议定义了消息路由规则和方式。生产端通过路由规则发送消息到不同queue,消费端根据queue名称消费消息。此外RabbitMQ是向消费端推送消息,订阅关系和消费状态保存在服务端。
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生产端发送一条消息通过路由投递到Queue,只有一个消费者能消费到。
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当RabbitMQ需要支持多订阅时,发布者发送的消息通过路由同时写到多个Queue,不同订阅组消费此消息。
RabbitMQ既支持内存队列也支持持久化队列,消费端为推模型,消费状态和订阅关系由服务端负责维护,消息消费完后立即删除,不保留历史消息。所以支持多订阅时,消息会多个拷贝。
3.2 Kafka
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Kafka只支持消息持久化,消费端为拉模型,消费状态和订阅关系由客户端端负责维护,消息消费完后不会立即删除,会保留历史消息。因此支持多订阅时,消息只会存储一份就可以了。
同一个订阅组会消费topic所有消息,每条消息只会被同一个订阅组的一个消费节点消费,同一个订阅组内不同消费节点会消费不同消息