Python环境搭建

Python一些库结构.png

学什么：

第一步：先考虑基本库和Numpy、Pandas与Matplotlib的学习。估计会是好几个月的甚至更长的学习阶段，估计会出30个左右个人比较感兴趣的demo吧。
第二步：这个阶段过完了后，下一步应该会是学习数据挖掘和爬虫，从数据网站找一些数据，然后做数据可视化和信息分析。数据分析，那数据结构和数据库自然少不了，C++也安排上吧。
第三步：如果数据挖掘阶段也顺利度过了，接下来估计会考虑自然语言处理NLP和ML、Deep Learning。这个不知道要几年后才会接触到了，先安排上吧。学还是不学，看心情咯。

不学什么：（不会花太多时间的地方）

1. Web编程
2. 网络编程
3. 项目开发

核心库

1. Numpy
2. matplotlib
3. pandas

词云方面

1. wordcloud
2. jieba
3. PIL

二、环境的安装和测试

检查pip

pip --version

如何安装pip？

sudo apt install python-pip

如果是pip3命令修改为：【sudo apt install python3-pip】

如果安装的是pip想换成pip3怎么卸载？

python -m pip uninstall pip
sudo apt-get remove python-pip python-pip

Q:使用pip下载速度很慢怎么办？

A：提高pip下载速度：使用国内pip镜像源提高pip下载速度

国内源：

新版ubuntu要求使用https源，要注意。

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

临时使用：pip install 库名 -i 镜像地址

如使用豆瓣源下载numpy

pip install numpy -i http://pypi.douban.com/simple/

Q:pip命令如何查看安装的库？

pip3 list

永久修改（暂时不考虑）

安装支持的库

pip install numpy scipy pandas matplotlib

检查安装是否成功

3、查看Numpy版本

python -c "import numpy; print numpy.version.version"

或
python -c "import numpy; print numpy.version"

4、查看Numpy安装路径

python -c "import numpy; print numpy.file"

5、查看SciPy版本

python -c "import scipy; print scipy.version.version"

或
python -c "import scipy; print scipy.version"

6、查看SciPy安装路径

python -c "import scipy; print scipy.file"

7、查看Matplotlib版本

python -c "import matplotlib; print matplotlib.version.version"

或
python -c "import matplotlib; print matplotlib.version"

8、查看SciPy安装路径

python -c "import matplotlib; print matplotlib.file"