选址：水果门店选址参考

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写在前面的话：

选址是一个极其考验内功的事情，在参考分析百果园、链家、如家等各行各业门店选址原则及特点后，我们写下了如下思考供水果店老板参考。
如有不正之处，请大家指出，欢迎大家多多探讨交流。

1. 定位是什么？

水果门店选址的优劣不能单纯的拍脑袋来看，得根据水果门店的定位来分析。只有确定好了定位，才好依此进行门店选址、采购标准、水果定价、经营策略等标准的建立。
只有做好了定位，才能避免「在高端小区楼下卖低端水果」的错误。

那么什么是定位？
定位就是满足 XX 客户的 XX 需求。

定位需要根据自身的优势来进行。
如果你精通高端水果的进货渠道、目标人群的消费习惯、活动范围，那可以考虑去开一个定位高端的水果店。
如果你熟悉的群体是学生，那可以考虑去开一个校园周围的水果店，或者干脆把门店开在学校里。

但不论水果店开在社区、商圈、学校，还是医院附近，都离不开水果店的定位。一定需要清晰的知道我们要服务的主要客户是哪些群体。

确定好定位，我们就可以开始选址分析了。

2. 选址分析半径论

科普：

水果店选址需要注意 2 个半径：1 公里、3 公里。
以水果店为圆心，1 公里为半径画圆，我们去分析这个圆覆盖的范围内，我们的目标用户有多少。
1 公里范围内，是客户比较容易上门购买、自提的范围，而 2~3公里范围内，是外卖可以覆盖的范围。

但随着互联网的发展，3 公里半径论可能需要做些进化，外卖手段可以把半径做更大的扩展。

知道这 2 个半径后，我们就来做进一步的分析：

1. 3 公里范围内，目标用户大概有多少？
2. 门店前面每天的人流量有多少？人流属性是什么？
3. 门店周边业态是怎样的？

2.1 目标用户数量预估

依据水果店的定位，划分出我们的目标用户。然后在 3 公里半径范围内进行目标用户数量的预估。

分析 3 公里范围内的人流密度。从以下纬度去分析预估：

1. 周边配套：是否有医院、学校、居民楼、写字楼、商圈等配套。
   目标用户数量预估
   以居民楼举例，可以统计小区数量、楼栋数、层高及入住率，入住率可以根据晚上开灯梳理初步预估。
   关于人口组成结构分析，可以去小区门口转转，看看进出小区的人口特征，做个简要的统计算下占比。再根据不同人群的作息习惯做个修正即可。

2. 人口密度的分析还可以借助互联网工具。

• 外卖软件：美团、饿了么
  • 打开美团、饿了么，看看附件各类门店销量情况。如果附近的店铺销量都很低，那可能这个地方的消费力不足，需要谨慎。
  • 另外，可以根据附件门店的类型、销量倒推出附近人口的生活特性供开店参考。
• 微信热力图
  • 打开微信热力图，看看不同时间段人口的密度来做参考。

2.2 门店前人流分析

有了目标用户数量的预估还不够，还得看看每天能从门店前流动的人口到底有多少？人口的属性是怎样的？男士居多，还是女士居多？
森果统计表明，水果消费者中女士可以占70%~80%，所以女士的力量不可小觑。

可以在门店前拿上纸笔在人流高峰期做个统计。

依此，可以大概预估出每天的到店人数。

2.3 门店周边业态

便利店、药店、美发店、蛋糕甜点店是否环绕周围，这样可以满足居民用户的一站式购物需求。

如果周围什么门店都没有，那就需要谨慎了。

3. 竞争分析

门店周围是否已有水果店？他们各自的定位是怎样的？当前的经营是否能够盈利？
如果你要开一个店，跟他们相比人群上的重合度有多少？竞争优势在哪里？

按照波特竞争战略去分析：

    1. 总成本领先战略(Overall cost leadership)
    2. 差异化战略(differentiation)
    3. 目标聚集战略战略(focus)

如果能做到领先，参与竞争也未尝不可。

4. 财务测算

交易量预估：根据上方的目标用户量预估推导出每天到店客户的预估，乘上转化率、客单价即可估算出每天交易额
成本构成：租金、人力、水电成本、水果损耗

交易额 - 成本 = 利润
以此来估算是否可以盈利。

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