3)SQL vs NOSQL

关系型数据库的提点：
1. 数据结构化存储在二维表中
2. 支持事务的原子性A，一致性C，隔离性I，持久性D特性（ACID）
3. 支持使用SQL语言对存储数据进行操作

关系型数据库的适用场景
1. 数据之间存在着关系，需要关联查询数据的场景
2. 需要事务支持的业务场景
3. 需要使用SQL语言灵活操作数据的场景，如对数据的统计分析等运算

优点：
1. 易于维护：都是使用表结构，格式一致；
2. 使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
3. 复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。

缺点：
1. 读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
2. 固定的表结构，灵活度稍欠；
3. 高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈

非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。
特点：
1-存储结构灵活，没有固定的结构
2-对事务的支持比较弱，但对数据的并发处理性能高
3-大多不适用SQL语言操作数据

优点：
1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
3、高扩展性；
4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。

缺点：
1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；
2、无事务处理；
3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。

通常来说，存储相同的数据，NOSQL比SQL占用更多的存储空间