作者：享学课堂讲师
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前言

这次先介绍一下RabbitMQ的基本概念

核心概念

重要组成部分说明如下：
Broker：消息队列服务进程，此进程包括两个部分：Exchange和Queue。（邮局部门/快递公司）
Exchange：消息队列交换机，按一定的规则将消息路由转发到某个队列，对消息进行过虑。
（邮局的快递员/快递公司快递员）
Queue：消息队列，存储消息的队列，消息到达队列并转发给指定的消费方。（收件人家的信箱/菜鸟驿站）
Producer：消息生产者，即生产方客户端，生产方客户端将消息发送到MQ。（寄信人/寄货人）
Consumer：消息消费者，即消费方客户端，接收MQ转发的消息。（收信人/收货人）

-----发送消息-----
1、生产者和Broker建立TCP连接。
2、生产者和Broker建立通道。
3、生产者通过通道消息发送给Broker，由Exchange将消息进行转发。
4、Exchange将消息转发到指定的Queue（队列）

----接收消息-----
1、消费者和Broker建立TCP连接
2、消费者和Broker建立通道
3、消费者监听指定的Queue（队列）
4、当有消息到达Queue时Broker默认将消息推送给消费者。
5、消费者接收到消息。

工作流程

生产者将数据通过RabbitMQ-client发送到RabbitMQ-server中的exchange，exchange根据路由配置，分发给Queue，消费者从Queue拿到数据

分布式事务的产生

多个系统相互配合工作，产生数据一致性问题。
例如外卖场景中，下单中心，运单中心两个系统要配合工作，必须保证两个系统数据一致性。
错误的解决方案：
使用API接口调用，下单中心插入数据，调用运单中心的API接口处理数据，并启动事务回滚。
咋一看这场景没有什么问题，毕竟有事务回滚，一起成功一起失败，但其实存在API调用超时的情况，此时下单中心以为调用失败回滚，而运单中心只是超时仍会继续执行程序，从而造成两个系统数据不一致。
假设API调用成功，也有可能是在订单中心提交事务时失败了，此时订单中心回滚，而API已经调用，下单中心的数据已经产生，数据不一致。

使用消息队列解决分布式事务

问题的核心就是保证可靠生产与可靠消费
可靠生产：下单中心处理数据和状态表更改应该保证事务一致。生产者往消息队列发送数据时，在本地建立一张状态表，看是否成功发送给队列。利用RabbitMQ的确认机制看是否重发还是定时扫描状态表重发，保证可靠生产。兜底方案还是定时扫描状态表。
代码

/**
     * 分单处理队列
     */
    public static final String QUEUE_NAME_TRANSACTION = "xucheng.distribute.queue";
    
    /**
     * 分单处理交换机
     */
    public static final String EXCHANGE_NAME_TRANSACTION = "xucheng.distribute.exchange";
    
    /**
     * 消息队列服务进程，此进程包括两个部分：Exchange和Queue。
     */
    public static final String ROUTE_NAME_TRANSACTION = "xucheng.distribute.route";
    
    
    /**
     * 补单队列
     */
    //public static final String CREATE_QUEUE_NAME_TRANSACTION = "xucheng.order.reCreate.queue";
 
    /**
     * 1、交换机绑定到分单队列
     * @return
     */
     @Bean
     public DirectExchange transExchange() {
         return new DirectExchange(EXCHANGE_NAME_TRANSACTION);
     }

    /**
     *2、分单队列
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public Queue scoreQueue() {
        return new Queue(QUEUE_NAME_TRANSACTION, true);
    }
   
     /**
      * 3、Binding
      * @return
      */
    @Bean
    public Binding bindingExchangeOrderReceiverQueue() {
        //通过Binding将Exchange与Queue关联起来。　　
        return BindingBuilder.bind(scoreQueue()).to(transExchange()).with(ROUTE_NAME_TRANSACTION);
}

可靠消费：消费端开启手动ACK，给MQ队列发送确认信息。对每条数据进行记录，一旦有异常记录可以试着去重试重新要求MQ再发数据，但不能重试太多次。可以将数据主键插入数据库，这样同一数据就不会执行两次，或者使用redis记录数据操作。
代码：

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