springboot + lombox使用log4j2
2020-11-23 本文已影响0人
蜻蜓队长家长
1、pom.xml文件中添加依赖
要点:一定要去掉springboot默认的日志配置,否则会产生冲突,然后配置Log4j2依赖和Lombok依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions>
<!-- 去掉默认配置 -->
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!-- 引入log4j2依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>
<!--引入lombok依赖-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.4</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
2、日志配置文件
2.1、application.properties配置
在application.properties
文件中配置spring.profiles.active
可以指定选择配置文件启动如spring.profiles.active=dev
则启动时会加载项目中的application-dev.properties
文件启动,
2.2logback-spring.xml配置
在<springProfile name="dev">
中配置的name属性对应spring.profiles.active=dev
,在<root level="INFO">
中配置日志的输出级别
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 从高到地低 OFF 、 FATAL 、 ERROR 、 WARN 、 INFO 、 DEBUG 、 TRACE 、 ALL -->
<!-- 日志输出规则 根据当前ROOT 级别,日志输出时,级别高于root默认的级别时 会输出 -->
<!-- 以下 每个配置的 filter 是过滤掉输出文件里面,会出现高级别文件,依然出现低级别的日志信息,通过filter 过滤只记录本级别的日志-->
<!-- 属性描述 scan:性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,
如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<contextName>could</contextName>
<!-- 定义日志文件 输入位置 -->
<property name="log_dir" value="cloud_logs"/>
<!-- 日志最大的历史 30天 -->
<property name="maxHistory" value="30"/>
<!-- ConsoleAppender 控制台输出日志 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!--ThresholdFilter为系统定义的拦截器,例如我们用ThresholdFilter来过滤掉ERROR级别以下的日志不输出到文件中。如果不用记得注释掉,不然你控制台会发现没日志~ -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
<!--对日志进行格式化 -->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- ERROR级别日志 -->
<!-- 滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件 RollingFileAppender-->
<appender name="ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器,只记录WARN级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<!-- 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略.既负责滚动也负责出发滚动 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志输出位置,可相对和绝对路径 -->
<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/error-log.log</fileNamePattern>
<!-- 可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件假设设置每个月滚动,且<maxHistory>是6,
则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除-->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于20MB时,生成新的日志文件。窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/.log.zip</fileNamePattern>
<minIndex>1</minIndex>
<maxIndex>3</maxIndex>
</rollingPolicy> -->
<!-- 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>5MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy> -->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- WARN级别日志 appender -->
<appender name="WARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器,只记录WARN级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>WARN</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/warn-log.log</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- INFO级别日志 appender -->
<appender name="INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器,只记录INFO级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/info-log.log</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- DEBUG级别日志 appender -->
<appender name="DEBUG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器,只记录DEBUG级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>DEBUG</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/debug-log.log</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- TRACE级别日志 appender -->
<appender name="TRACE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器,只记录ERROR级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>TRACE</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 按天回滚 daily -->
<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/trace-log.log</fileNamePattern>
<!-- 日志最大的历史 60天 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<logger name="java.sql.PreparedStatement" value="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.Connection" value="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.Statement" value="DEBUG"/>
<logger name="com.ibatis" value="DEBUG"/>
<logger name="com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource" value="DEBUG"/>
<logger name="com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner" level="DEBUG"/>
<logger name="com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate" value="DEBUG"/>
<springProfile name="dev">
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="ERROR"/>
<appender-ref ref="WARN"/>
<appender-ref ref="INFO"/>
<appender-ref ref="DEBUG"/>
<appender-ref ref="TRACE"/>
</root>
</springProfile>
<springProfile name="test">
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="ERROR"/>
<appender-ref ref="WARN"/>
<appender-ref ref="INFO"/>
<appender-ref ref="DEBUG"/>
<appender-ref ref="TRACE"/>
</root>
</springProfile>
<springProfile name="prod">
<root level="ERROR">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="ERROR"/>
<appender-ref ref="WARN"/>
<appender-ref ref="INFO"/>
<appender-ref ref="DEBUG"/>
<appender-ref ref="TRACE"/>
</root>
</springProfile>
</configuration>
3、使用log4j2输出日志
使用lombox提供的@Log4j2注解,即可在本类中使用log进行日志输出
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