NumPy 中的数组计算：统计汇总

调用 Numpy 库中的相关函数，我们可以很方便地运用 Python 进行数组的统计汇总，本节将向大家演示 Python 中的多项统计汇总方法，包含如何计算数组极大值、极小值以及相关分位数等。

首先，我们需要导入 Numpy 库：

构建一个由随机数组成的数组，你可以选择内置函数或是 Numpy 库中的 sum 函数来对数组元素进行求和：

如上所示，我们得到了相同的结果。通过效率比较，我们可以发现在面对一个数据量较大的数组时，Numpy 库中的 sum 函数性能明显要好一些：

类似的，Numpy 库还为我们提供了性能更好的 min 函数与 max 函数，可以帮助我们更快地得到数组中的极大值与极小值：

当目标数组为一个多维数组时，通过调整参数 axis，我们可以得到指定维度上的统计量：

生成如下所示的3x4数组

运用 sum 函数可以对所有元素求和

获得数组第一个维度上的所有极小值

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