知识图谱路线以及相关算法

2019-04-21  本文已影响0人  猫和下午茶

1 爬虫

爬虫的作用是获取数据,我们的数据一般是来自于网络,并且经过一定的方式处理,爬虫分为url管理器,html下载器,html解析器,数据存储器和爬虫调度器,通过爬虫获得结构化数据和非结构化数据

1.1 urllib

爬虫的模块,用于获得网站的响应

1.2 BeautifulSoup

爬虫的模块,用于获得网站中相应的内容

1.3 正则化

使用re.compile函数来获得网页中的内容,并且返回数据

2 实体抽取

2.1 分词

目前常用的为jieba分词,另外记录下另一个分词库:pkuseg

2.2 pos

词语的情感标签,总数量不固定,看个人需要

2.3 embedding

对数据进行向量化的过程,目前使用多的为tfidf,word2vec

2.4 算法记录

lstm+crf

规则+crf

bert-bilstm-crf

3 关系抽取

3.1 算法记录

cnn

biLSTM+CRF

BiGRU+2ATT

4 存储

4.1 图数据库

包括neo4j在内,是一种可以存储图形数据的数据库,内部可以查到相关语句。

4.2 rdf

rdf是一种语言,专门用于三元组,搭配上数据库fuseki,可以达到对数据的较好处理。

5 可视化

5.1 neo4j

neo4j是一种图数据库,可以直接导入csv形式的数据,然后采取图的形式进行表达

5.2 d3.js

是一种可以在前端表现出知识图谱可视化的语言,是知识图谱表现的选择

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