Numpy的shuffle函数只乱序数组的第0维

Numpy的np.random.shuffle()函数只乱序数组的第0维，其它维度的顺序保持不变。 只乱序数组的第0维

这个特点，让我们在排列多个样本的特征的时候，要把样本数，即num_samples放在第0维；把特征，即num_features放在第1维，排列成: num_samples(row) x num_features(columns)，这样，用np.random.shuffle()函数打乱样本时，才能实现打乱样本，但不打乱特征序列的目的。