巨头铺路，放弃暴利的比特币，转行人工智能用逆天技术年入千万

​极限元

创 始 人：雷臻

门 派：人工智能

融资规模：天使轮数千万人民币

投 资 方：水木泽华、红樟观弈

雷臻接招

作为创业公司深入人工智能领域所需要数据支撑来自于哪？

同时发力语音识别和图像识别技术，会不会有压力？

对在人工智能领域的创业公司有哪些建议？

极限元的创始人雷臻早年间曾有一段失败的创业经历。「2008年那会我做了一个基于地理位置的优惠券项目。连接了很多商家，想让用户能够更方便的找到身边的优惠。」但由于当时智能手机尚未普及带来移动互联网服务的缺失，用户在寻找优惠券时需要先打开PC网页，还得手动选取地点才能享受优惠。雷臻后来总结失败原因时认为除了时机不对以外，优惠券的商业模式也太过单薄。

「优惠券作为一个轻的功能是可以的，但作为主打功能行不通。即使我们当时赶上了移动互联网的浪潮，但只要像支付宝和微信等重度应用加了这个功能，我们就难以继续下去。」雷臻向《接招》补充道。

这次失败的创业经历让雷臻认识到时机和方向很重要，「要在对的时间做对的事」。惨痛收场后，雷臻带着得到的教训加入华为做了五年的网络设备售前经理。

2013年比特币水涨船高，单价甚至超过了黄金。雷臻看准了数字货币未来的趋势，创业心又开始隐隐躁动起来。受朋友邀请之后，他们创立的比特币交易平台OKCoin在短短两年之内成为了全球最大的比特币交易平台之一。

在区块链领域取得一番成就，团队也逐渐稳定之后，「不安」的雷臻开始寻找下一件「对的事」。

「偶然的机会下我看到了人工智能领域的发展，人工智能的本质是要在降低成本的前提下提高生产效率，所以商业价值非常大。」当时的雷臻断定这将会是下一个风口，而且这个市场比比特币大很多。

「人工智能」不是一个新词，早在上个世纪60年代这一概念便被提出。但受限于当时计算能力以及认知的不足使其蛰伏时间长达数十年。「刚开始计算设备也不够多，逻辑支持和数据量也不够；想做人工智能最后只能做单一的智能硬件。」雷臻解释到。而随着深度学习的发展，云计算和大数据的深化，计算资源的增长，以及资本对此认可度的提高，雷臻觉得人工智能发展的时机到了。

2014年 8月雷臻创立极限元智能科技，定位于人工智能技术解决方案供应商。首先，他把方向放在了人工智能领域比较成熟也相对容易实现商业化的语音方向。但当时在语音领域已经有了像科大讯飞这样的巨头，要找到一个合适的切入点并不容易。

一番斟酌之后，他发现尽管科大讯飞已经在语音领域布局多年，但是在面向企业化定制等垂直领域尚未渗透。为此极限元推出了「智能语音云平台」，开放API接口，为移动互联网、智能硬件等中小创业团队提供一套快捷低成本的智能语音解决方案。

不只局限于相对比较成熟的语音识别和语音合成，雷臻在研发技术的同时也在不停的探索和搜集着语音商业化应用案例和场景。偶然间地方公安的一条关于语音诈骗招标信息让他有了新的思考。

「现在大家对古诗词和国学越来越重视了，我们在做了语音评测之后，发现可以用我们的技术在教育领域做一些口语评测来矫正学生念诗词的时候韵律节奏以及发音标准。」

「我们目前在语音识别、语音合成、声纹识别、口语评测、语音检索等方面都能提供相关服务。并且我们的语音识别准确率能够达到95%以上。」雷臻说。

在接触教育市场的过程中，雷臻发现客户在语音需求之外还有着图像识别的需求，并且图像识别的技术和语音有类似的地方。于是在2016年6月，雷臻带领着极限元上线了图像识别业务。

在上线之前，他已经做了详细的分析。「首先是移动互联网和通讯技术的发展使得用户接触图像和视频的量越来越大，另外直播的兴起以及国家对此的监管要求也为我们带来了巨大的市场需求。」

据悉截止到2016年6月底，网络直播用户的规模经达到了3.25亿。而在这庞大增量数据的背后，涉及到涉黄以及违法的内容更是不计其数。而传统互联网鉴黄主要依靠各平台的审核员，不仅费时费力，而且对从业者的身体有很大影响。在高压的环境之下，难以全面监管平台内容。雷臻察觉到将AI图像识别应用到鉴黄领域既可以节省人员成本，又能大幅度提升准确率和效率。为此极限元推出的音视频网络直播安全网关解决方案，在节省了70%以上的人力成本同时能够有效提升准确率高达98%。

在深挖图像识别价值的同时，极限元还开发了车载疲劳驾驶检测系统。通过识别司机的表情和姿势，来判断他是否疲劳驾驶。

在2016年人工智能这一概念逐渐火热之际，一大批相关的创业公司「拔竿而起」，但由于种种原因，大多创业公司距离商业化还有很长的路要走。与之对比的是极限元在成立三年，产品和商业模式都得到了资本与市场的认可，在过去的2016年销售额突破千万，并且在2015年底获得水木泽华和红樟观弈投资的数千万元天使轮投资。

而雷臻创业之后的每一步都走的很谨慎，在创立极限元之初就确立了一定要走自我造血的能力，对此他表示「对于创业来说，活着很重要。」

Q：作为创业公司深入人工智能领域所需要的数据支撑来自于哪？

雷：首先我们之前就通过开发的一些技术应用和行业应用积累了很多数据，然后我们也会自己购买一些干净的数据，像每年我们在买数据方面也花挺多钱的。再加上我们在研发的过程中也会不断产生新数据。

Q：创业公司如何拓展自己的竞争力？

雷：首先在面对竞争时压力任何时候都会有，这个就是不可回避的。第二有很多东西有先发优势。如果阿里巴巴现在再做淘宝肯定做不起来的。企业有了先发优势之后，进入有稳定的数据和大量客户关系的某行业之后才能保持一定竞争力。

BAT等巨头一般会在通用领域发力，不会在垂直领域去做某个方向，所以我认为创业公司应该在自己擅长的行业里面深耕创造价值，在积累的服务、数据客户资源等足够大时，竞争力也会随之上涨。

Q：作为创业公司同时发力语音识别和图像识别技术，会不会有压力？

雷：我觉得压力都是双面的。我们是技术发展提供商，技术投入越来越大，数据的积累也越来越大。但是我们在做图像识别时只是做一些垂直领域，而且边界非常清晰的领域，包括鉴黄以及疲劳驾驶，所以资源投入方面不会过于分散。语音技术是我们的立足之本，然后图像很多边界清晰的领域是我们差异化的打法。

并且我们在发展人工智能技术的过程中每一步都是在了解了现在市场上商业化的需求后才会进行的，一定要能做到团队「自我造血」能力。

Q：对于在人工智能领域的创业公司有没有一些看法和建议？

雷：我觉得所有的人工智能本质还是为人类服务的，可能还是更多的时候要把技术和实际场景结合起来，这样才能够有机会的。单纯的炒概念可以炒一年两年，但是第三年呢？那就没有人给你买单了，投资商也不会给你买单了。

Q：我们还需要多久才能直观的感觉到人工智能带来的改变？

雷：实际上现在已经有了一些技术可以做到这点，包括旅游和个人助手。但是我觉得这个东西随着数据量越来越多，对用户习惯越来越了解的时候我们就能体验到改变。像现在很多个人助手已经越来越懂你了，虽然离我们真正的私人助理还是有差距的。