数据库优化方式

1、索引列的数据长度满足业务的情况下能少则少。

2、表中的索引并不是越多越好。

3、Where 条件中，like 9%， like %9%， like%9，三种方式都用不到索引。后两种方式对于索引是无效的。第一种9%是不确定的，决定于列的离散型，结论上讲可以用到，如果发现离散情况特别差的情况下，查询优化器觉得走索引查询性能更差，还不如全表扫描。

4、Where条件中 NOT IN 无法使用索引

5、多用指定查询，只返回自己想要的列，少用select *。

6、查询条件中使用函数，索引将会失效，这和列的离散型有关，一旦使用到函数，函数具有不确定性。

7、联合索引中，如果不是按照索引最左列开始查找，无法使用索引。

8、对联合索引精确匹配最左前列并范围匹配另一列，可以使用到索引。

9、联合索引中，如果查询有某个列的范围查询，其右边所有的列都无法使用索引。

避免全表扫描，合理建立索引

避免使用select * 明确所要查询的字段

SQL语句大写

尽量避免在where子句中使用!= ,<>操作符，因为不会使用索引,使用到where,order by尽量建立索引

where +<，<=，=，>，>=, LIKE‘abc%’这样会使用索引

避免使用模糊查询

遵循最左原则（在where子句中把索引字段放在前面）

尽量不用子查询（关联查询）

不需要获取全表数据的时候，不要查询全表数据，使用LIMIT来限制数据。