数据结构与算法学习(四)——对数器

1. 对数器的说明

先直接上左神对对数器的总结😎：

1. 有一个要测的方法a；
2. 实现复杂度不好，但易实现的方法b；
3. 实现一个样本随机产生器；
4. 把方法a和方法b跑相同的随机样本，看结果是否相同；
5. 如果有一个随机样本使结果不一致，打印样本进行人工干预，改正方法a和方法b；
6. 当样本数量很多时比对测试依然正确，则a正确。

左神概括精简干练，我再做一点多余的说明吧(手动🐶)。

首先，要明确该方法是用于验证算法正确性的，即如果你想到一个很好的，复杂度低的算法，但你不能确定你想的算法是否正确，这时，对数器简直就是一个神器。

对数器是使用大量的随机数据验证算法。使用对数器，

• 首先，你要有一个已经实现的方法b，方法b主要是提供用于验证方法a的数据，不需要太好的复杂度；
• 另外，由于需要大量的用于验证的数据，需要一个样本随机产生器，用于生成随机样本；
• 将随机样本带入方法a和方法b，比较两种方法产生的结果，看是否相同；
• 方法a和方法b产生的结果可能存在一些不同，这是我们就需要将这些不同的地方打印出来，进行人工干预，看哪儿不同，进行相应的修改，在代入随机样本实验；
• 如果代入的样本容量足够多时，方法a和方法b的输出结果仍然相同，则可以认为方法a时正确的。

对数器的举例（待更新）