Python：多组数据用"相同规律"随机洗牌

前提：当有多组长度相同的数据时，需要同时对它们按照相同的规律随机洗牌！注意：必须是按照"相同规律"！因为要保持彼此元素间的"对应关系"不能变！

包：from random import shuffle
辅助函数：zip

操作很简单，一个简单例子就能实现：

from random import shuffle

x = [ 1, 2, 3, 4, 5]
y = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

shuffle_xy = list( zip(x,y) )  # zip函数：把里面的可迭代对象，"对应位置"元素合并成一个个元组
shuffle( shuffle_xy )    # 以"合并元组"为单位，洗牌
x, y = zip(*shuffle_xy)  # 返回的是元组：洗牌后的元组

# 再转为列表：
x = list(x)
y = list(y)

# 结果：
x, y
Out[4]: ([3, 2, 1, 4, 5], ['c', 'b', 'a', 'd', 'e'])

如果数据是"嵌套"的，只随机最大的单位：不会连嵌套内的元素也随机了！

from random import shuffle

# 存在"嵌套"的两组数据：
x = [ (1,10), (2,10), (3,10), (4,10), (5,10)]
y = [('a','cug'), ('b', 'cug'), ('c', 'cug'), ('d', 'cug'), ('e', 'cug')]

shuffle_xy = list( zip(x,y) )
shuffle( shuffle_xy )
x, y = zip(*shuffle_xy)
x = list(x)
y = list(y)

# 结果：以最大单位进行随机
Out[3]: 
([(1, 10), (5, 10), (3, 10), (2, 10), (4, 10)],
 [('a', 'cug'), ('e', 'cug'), ('c', 'cug'), ('b', 'cug'), ('d', 'cug')])

补充：zip内置函数的使用