pandas新手入门教程一

首先你需要准备一套开发环境，视频教程可以点这里

导入模块

import numpy as np
import pandas as pd

把这两个模块都先导入进来吧，以后就省事了！

查看pandas的版本

print(pd.__version__)

输出

0.24.1

这样以后你看文档资料就知道该去看哪个版本了！~

Series

pd处理数据一般用两种数据结构Series和DataFrame，来看看Series。

Series是1维的数据，把他理解成numpy中的一行就好了。

import numpy as np
import pandas as pd

mylist = list('abc')
myarr = np.arange(3)
mydict = dict(zip(mylist, myarr))

ser1 = pd.Series(mylist)
ser2 = pd.Series(myarr)
ser3 = pd.Series(mydict)

print("{}\n{}\n{}\n".format(ser1, ser2, ser3))

输出:

0    a
1    b
2    c
dtype: object
0    0
1    1
2    2
dtype: int64
a    0
b    1
c    2
dtype: int64

Series可以方便的通过list，array还有dict来构建。

输出的最后一行是Series中数据的类型，这里的数据都是int64类型的。
数据在第二列输出，第一列是数据的索引，在pandas中称之为Index。

series

你也可以在构建Series的时候，指定index来代替默认的0~n数字式索引。

ser4 = pd.Series([100,200,150], index = ['apple', 'banana', 'peach'])
ser4

输出:

apple     100
banana    200
peach     150
dtype: int64

某种意义上Series有点像python中的字典。
最后我们可以方便的通过下标和index来访问Series中的数据。
下标方式访问：

ser4['banana']#通过下标访问

输出：

200

index方式访问:

ser4[1] #通过index访问

输出:

200