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处理器结构--分支预测(Branch Prediction)

2018-06-15  本文已影响1573人  None_Ling

背景

条件分支指令通常具有两路后续执行分支。即不采取(not taken)跳转,顺序执行后面紧挨JMP的指令;以及采取(taken)跳转到另一块程序内存去执行那里的指令。是否条件跳转,只有在该分支指令在指令流水线中通过了执行阶段(execution stage)才能确定下来。

如果没有分支预测器,处理器将会等待分支指令通过了指令流水线的执行阶段,才把下一条指令送入流水线的第一个阶段—取指令阶段(fetch stage)或者将后续流水线全部清空。这种技术叫做流水线停顿(pipeline stalled)或者流水线冒泡(pipeline bubbling)或者分支延迟间隙。最初的RISC体系结构处理器采用的应对分支指令的流水线执行的办法。

原因

分支预测器猜测条件表达式的两路分支中哪一路最可能发生,然后推测执行这一路的指令,来避免流水线停顿造成的时间浪费。如果后来发现分支预测错误,那么流水线中推测执行的那些中间结果全部放弃,重新获取正确的分支路线上的指令开始执行,这招致了程序执行的延迟。

在分支预测失败时浪费的时间是从取指令到执行完指令(但还没有写回结果)的流水线的级数。现代微处理器趋向采用非常长的流水线,因此分支预测失败可能会损失10-20个时钟周期。越长的流水线就需要越好的分支预测。

一条条件跳转指令第一次遇到,还没有任何信息可以去预测分支。此后保持这条指令是采取还是不采取跳转的历史记录,就可以作为再遇到这条指令时猜测最可能的分支。

实现

主要包括两类预测器:
静态预测器(Static Predictor)以及动态预测器(Dynamic Predictor)

静态预测器

预测条件跳转不发生,因此总是顺序取下一条指令推测执行。仅当条件跳转指令被求值确实发生了跳转,则非顺序的代码地址被加载执行。另外一种,则预测条件跳转总会发生,因CPU而异。对于这种静态预测如果产生错误,则惩罚就是清空后续的PipeLine中的指令。

而另外一个静态预测器就是LSD:Loop Stream Decoder

Loop Stream Decoder

传统的分支预测流程是:
分支预测-->取指-->解码


传统的分支预测流程

而LSD的目标就是检测CPU是否处于程序的Loop(for,while,do---while)中,如果处于Loop中,则会停止分支预测,并且为将LSD中的存储的指令流向ReoderBuffer。

其中分支预测和取指硬件将会被禁用,并且会将28条Micro-Ops保存在LSD中,并且将指令一遍遍传入ROB直到Loop完成或者跳出循环。

LSD工作时流程

动态预测器与BTB(Branch Target Buffer)

基于之前执行的分支信息,处理器对于正在执行的程序所做的决定。最简单的一种就是:1-bit动态预测,比如Alpha 21064 RISC处理器就使用这种。

原理:根据该指令上次是否跳转来预测此次是否跳转。如果上次跳转,则预测此次也会跳转。

而更好的一种方案是n-bit动态预测
例如2bit动态预测器。以下为2bit动态预测器工作原理:

而另外一种变种的2-bit动态预测器如下图所示:

变种2-bit动态预测器

标记分支状态以及分支历史的一段内存被称为BTB,这段内存非常小,仅仅只存储了分支指令地址,以及预测的目标地址,以及预测的位。

当一个分支指令第一次执行时,处理器为该指令分配一个Entry放入BTB中,当指令读取请求的时候,将该指令同步放到L1的Instruction Cache以及BTB中,如果在BTB中Match上该指令,Branch Target Address将会从BTB中被读取。当指令分支执行完毕后,它的Target Address也会在BTB中被更新,Prediction Statistics也同样会更新。

Branch Target Buffer

通常静态分支预测方法不需要太多硬件资源,不过它会提高编译器的复杂度,同理动态预测方法会增加硬件的复杂度,但是对编译器的要求不会太高。通常动态预测的结果会比较好,并且在编译期后决定分支,对面向对象的代码提供了更好的兼容性。

分支预测正确与错误的惩罚

参考资料

维基百科-分支预测
SSCE-Branch-Predict
Improved Loop Stream Detection

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