XXL-JOB v2.0.2,分布式任务调度平台
2019-04-22 本文已影响191人
许雪里
v2.0.2 Release Notes
- 1、底层通讯方案优化:升级较新版本xxl-rpc,由"JETTY"方案调整为"NETTY_HTTP"方案,执行器内嵌netty-http-server提供服务,调度中心复用容器端口提供服务;
- 2、任务告警逻辑调整,改为通过扫描失败日志方式触发。一方面精确扫描失败任务,降低扫描范围;另一方面取消内存队列,降低线程内存消耗;
- 3、Quartz触发线程池废弃并替换为 "XxlJobThreadPool",降低线程切换、内存占用带来的消耗,提高调度性能;
- 4、调度线程池隔离,拆分为"Fast"和"Slow"两个线程池,1分钟窗口期内任务耗时达500ms超过10次,该窗口期内判定为慢任务,慢任务自动降级进入"Slow"线程池,避免耗尽调度线程,提高系统稳定性;
- 5、执行器热部署时JobHandler重新初始化,修复由此导致的 "jobhandler naming conflicts." 问题;
- 6、新增Class的加载缓存,解决频繁加载Class会使jvm的方法区空间不足导致OOM的问题;
- 7、任务支持更换绑定执行器,方便任务分组转移和管理;
- 8、调度中心告警邮件发送组件改为 “spring-boot-starter-mail”;
- 9、记住密码功能优化,选中时永久记住;非选中时关闭浏览器即登出;
- 10、项目依赖升级至较新稳定版本,如quartz、spring、jackson、groovy、xxl-rpc等等;
- 11、精简项目,取消第三方依赖,如 commons-collections4、commons-lang3 ;
- 12、执行器回调日志落盘方案复用RPC序列化方案,并移除Jackson依赖;
- 13、底层Log调优,应用正常终止取消异常栈信息打印;
- 14、交互优化,尽量避免新开页面窗口;仅WebIDE支持新开页,并提供窗口快速关闭按钮;任务启、停、删除、触发等轻操作提示改为toast方式,
- 15、任务暂停、删除优化,避免quartz delete不完整导致任务脏数据;
- 16、任务回调、心跳注册成功日志优化,非核心常规日志调整为debug级别,降低冗余日志输出;
- 17、调整首页报表默认区间为本周,避免日志量太大查询缓慢;
- 18、LRU路由更新不及时问题修复;
- 19、任务失败告警邮件发送逻辑优化;
- 20、调度日志排序逻辑调整为按照调度时间倒序,兼容TIDB等主键不连续日志存储组件;
- 21、执行器优雅停机优化;
- 22、连接池配置优化,增强连接有效性验证;
- 23、JobHandler#msg长度限制,修复异常情况下日志超长导致内存溢出的问题;
- 24、升级xxl-rpc至较新版本,修复springboot 2.x版本兼容性问题;
简介
XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。
输入图片说明特性
- 1、简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;
- 2、动态:支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效;
- 3、调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署,可保证调度中心HA;
- 4、执行器HA(分布式):任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署,可保证任务执行HA;
- 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时,也支持手动录入执行器地址;
- 6、弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配任务;
- 7、路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等;
- 8、故障转移:任务路由策略选择"故障转移"情况下,如果执行器集群中某一台机器故障,将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
- 9、阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度;
- 10、任务超时控制:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;
- 11、任务失败重试:支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;其中分片任务支持分片粒度的失败重试;
- 12、任务失败告警;默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方面的扩展短信、钉钉等告警方式;
- 13、分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择"分片广播"情况下,一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务,可根据分片参数开发分片任务;
- 14、动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
- 15、事件触发:除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外,支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务,可根据业务事件灵活触发。
- 16、任务进度监控:支持实时监控任务进度;
- 17、Rolling实时日志:支持在线查看调度结果,并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志;
- 18、GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
- 19、脚本任务:支持以GLUE模式开发和运行脚本任务,包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;
- 20、命令行任务:原生提供通用命令行任务Handler(Bean任务,"CommandJobHandler");业务方只需要提供命令行即可;
- 21、任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔;
- 22、一致性:“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行;
- 23、自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效;
- 24、调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞;
- 25、数据加密:调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密,提升调度信息安全性;
- 26、邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件;
- 27、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
- 28、运行报表:支持实时查看运行数据,如任务数量、调度次数、执行器数量等;以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等;
- 29、全异步:任务调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰,理论上支持任意时长任务的运行;
- 30、跨平台:原生提供通用HTTP任务Handler(Bean任务,"HttpJobHandler");业务方只需要提供HTTP链接即可,不限制语言、平台;
- 31、国际化:调度中心支持国际化设置,提供中文、英文两种可选语言,默认为中文;
- 32、容器化:提供官方docker镜像,并实时更新推送dockerhub,进一步实现产品开箱即用;
- 33、线程池隔离:调度线程池进行隔离拆分,慢任务自动降级进入"Slow"线程池,避免耗尽调度线程,提高系统稳定性;;