另类数据的创新

看何帆的《变量》，有一个小故事，是关于T竞选结果的。

义乌老板曾经比国际政治学者更准确地预测出2016年T会当选A总统，为什么呢？

因为他们拿到的支持T的旗子订单是支持X的旗子订单的10倍。那么，T2020年还能连任吗?义乌老板的预测是：T2020年不会连任。虽然距离2020年A大选还有两年，但支持T的旗子订单已经到了。遗憾的是，现在一年的订单数量，还不如T上台前一个月的量。

今天，继续收听“邵恒头条”，讲到一个概念“另类数据”。

什么是另类数据？

有很多金融机构，现在在使用类似卫星数据这样的新型数据，来进行股票的分析和预测。这种数据，被称作“另类数据”，因为它和传统的财务数据、经济数据很不一样。另类数据现在正在成为金融机构之间竞争的新壁垒。

另外数据对应的是传统数据，比如说经济大环境是否景气，我们一般看的GDP；公司发展趋势是否乐观，我们看的是销量、利润、市场份额等指标。但是，这些数据似乎太过正常，往往会让人忽略一些重要信息，也难以捕捉到某些转折点，更无法洞见短期的发展趋势。

于是，何帆教授就选择了从小趋势来观测大趋势。他认为小趋势的力量是无法估量的。

另类数据呢，主要基于个人活动、商业活动产生的数据，以及高科技检测获取的数据，比如说文中提到的卫星检测。

为什么要获取另类数据？

“现在在美国，涌现出了很多专门收集、分析另类数据的公司，这些公司会收集卫星图像、手机信号、车载GPS等等，然后用这种数据做预测。”

目前另类数据主要应用于股票和大宗商品的投资，原因之一在于投资成本太高。想想看，不用苦守着K线图，不用每日关注各类财经新闻、经济类数据，只需要找到关键的几个另类数据，就可以预测股价的跌涨，或是产量的增幅，是不是有点小激动？

当然，让我感到有意思的是从卫星图片中来观测公司经营状况，毕竟我有限的认知力卫星是用于通信、定位、导航的。

比如说零售巨头沃尔玛，创始人Sam Walton在公司早期的时候，会通过数停车场里的车，来看每家店的经营情况。

RS Metrics的创始人为了获取公司经营状况的信息，从图片里看到工厂里停了多少卡车，有多少员工的车辆，还有原材料仓储的情况等，从而发现了一片蓝海。

那么，如何获得另类数据？

传统的数据，像资产负债表、现金流量表或者是统计局、经济报告等获得的途径更简便。而另类数据的获取就没那么容易了。一是成本问题，并不是所有公司都用得起卫星的。二是数据辨识问题，谁能保证某些另类数据就能准备预估小趋势呢，或者说某个另类数据是不是过于片面呢。

我看过一本书，讲大数据时代的营销，很多商家以为掌握了用户数据，就可以瞄准用户群体，精准销售，其实不然，数据大并不等于精，我们仍需要保持清醒的头脑，辨识正确、有用的信息为我所用，摒弃无用、冗杂的信息。

个人认为：传统+另类结合，优劣势互补，才是长远之计。

“如果你没有竞争力，那么就别玩这个游戏。”金融投资如是，商海竞争亦如是。

但是我们的思维，可以突破传统，挖掘更多另类的思想，提升个人的竞争力。