深度解析：mPaaS 3.0全新组件

摘要：以“数字金融新原力(The New Force of Digital Finance)”为主题，蚂蚁金服ATEC城市峰会于2019年1月4日上海如期举办。分论坛上，蚂蚁金服产品专家杨晓亮和章建军做了主题为《深度解析：mPaaS 3.0全新组件》的精彩分享。

演讲中，杨晓亮和章建军解读了mPaaS 3.0中的真机云测、舆情分析、智能投放，以及多媒体服务组件，并与大家分享了mPaaS 3.0如何在APP开发、测试、运营及运维等方面帮助企业构建稳定高质量的移动应用。

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杨晓亮 蚂蚁金服产品专家
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章建军 蚂蚁金服产品专家

本次的分享主要围绕以下内容展开：

一、真机云测

二、舆情分析

mPaaS为APP的开发、测试和运维提供了一站式解决方案，能有效降低APP研发成本、提高开发效率，协助企业构建稳定且高质量的移动端产品。mPaaS自2015年发布以来，得到了长足的发展，其客户遍布金融、出行及政务等行业。

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mPaaS产品架构分为三层：底层负责后台连接，提供网关，及数据、多媒体传输与处理等服务；中间层移动中台，为APP研发、测试、发布和分析、运营提供一系列服务；上层客户端，为Native、H5和小程序提供开发框架、标准化的UI控件，以及面向具体业务的组件。本文将解读测试部分的真机云测、运营部分的移动舆情分析与移动智能投放，以及多媒体+智能部分的多媒体文件传输等产品。

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一、真机云测

互联网的发展使得移动市场逐渐成熟，传统企业对APP产品质量提出了更高的要求，而真机测试是提升APP质量最直接的手段。我们看到，越来越多的企业重视软件测试，一些企业为此组建了自动化测试团队，还有一些企业为App测试项目单独招标。蚂蚁金服内部，真机云测这样的自动化测试产品已存在多年，成熟的应用在各大核心业务线。站在mPaaS的角度上，也在考虑如何将这些测试能力输出到企业，帮助企业构建自动化测试环境，提升企业的软件测试能力。我们认为好的测试能力，需达到如下几个要求：

• 切实提升测试效率，比如高并发的同时在多个设备上执行测试；
• 切实降低测试人力、设备等投入成本；
• 保障测试充分度，如全面覆盖测试维度、研发阶段、平台等；
• 从软硬件层面充分保证测试工具本身的兼容性，无人值守的情况下，测试可长时间稳定运行；
• 技术可控性，保证测试链路绝对安全，测试包、测试代码不被泄露等。

蚂蚁金服推出的真机云测产品能够模拟用户的真实操作 ，为企业提供移动端自动化测试方案。产品构成包括以下几个方面：

• 提供自动化测试框架，企业可基于自身的实际业务编写测试case，低成本、高效率，一套case可在Android、iOS两端同时运行；
• 真机调度管理，自研机柜，所有测试都基于真机，并模拟真实用户操作；
• 多维度测试支持，包括安装卸载测试、自动化的功能测试与性能测试、稳定性测试及遍历测试。除自动化测试外，其余无需单独编写case，测试框架已预置；
• 多平台测试覆盖，包括Android、iOS、H5及小程序等全部主流平台；
• 提供详尽的测试报告，包括执行结果统计、详细的错误日志，以及执行过程的记录与截屏等。

此外，蚂蚁金服提供的真机云测产品可以应用在实际项目的研发、测试、灰度以及上线等各个阶段。

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蚂蚁真机云测的核心优势

蚂蚁金服真机云测产品的核心优势包括以下四点：

• 软件层面，提供专业领先的自研测试框架；
• 硬件层面，提供稳定高效的自研机柜；
• 产品全局层面，真机云测可与mPaaS产品体系及企业内部软件高度整合，实现一体化服务；

• 部署实施层面，整套真机云测产品支持私有化部署，保证产品的安全性和技术的可控性。

  
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  首先，软件层面我们自研了测试框架，测试case直接运行在PC上，通过WebDriver连接协议向被测端发送测试执行指令，而在被测端，构建核心代理层，负责接收、解释和分发指令给测试手机。软件层面的自研，保证了测试方案具备如下优势：

• 不侵入被测App代码：测试端和被测端之间有一层WebDriver通用协议，既起到了连接的作用，又可将两端完全隔离，测试case不需侵入被测App；
• 统一测试语言：连接协议WebDriver实际为普通的Http+Socket协议构成，理论上支持这两种协议的语言都可以拿来编写case，我们将Android、iOS端的case编写语言统一为JAVA，而H5和小程序统一为JS，深度兼容Appium
• case编写格式，极大的降低了case编写、迁移和维护成本；

• 更好的执行稳定性：框架针对不同的平台和手机厂商做了大量的适配，并通过Stateful等监控链路连接状态，构建重连机制，确保了测试的设备兼容性和执行可靠性。

  
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  其次，硬件层面我们自研了连接HUB、机柜，自定义网络设备、拓扑，有效降低网络干扰，从硬件层面确保了执行高效性与稳定性，相比市面上直接采购的硬件设备，掉线率降低80%。具体如下：

• 自研HUB：HUB是连接手机和PC的通路，我们自主设计了HUB电路板，实现一台PC可直连十台以上手机，做到硬件连接层面稳定、可控，极大提升了连接并发数，降低PC投入成本；

• 自研机柜：采用特殊屏蔽材料，屏蔽外部网络信号干扰，同时机柜内置无线AP，确保测试手机处在稳定的网络环境中，并可模拟特定网络环境。

  
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  最后，真机云测产品支持与mPaaS产品体系及企业自建系统实现功能打通与高度整合。

• 与mPaaS产品体系；mPaaS提供了移动研发协同平台和实时发布组件，真机云测产品与二者天然打通，构建代码提交、构建打包、发起多种测试及版本发布一整套自动化的服务闭环；
• 与企业内部系统：若企业自建了持续集成平台，真机云测可通过API的形式与之打通，同样实现一体化的自动构建、测试平台
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  二、舆情分析
  身处信息爆炸的时代，任何一个散落在应用内部、应用市场、外部站点等渠道细微的产品问题都可能迅速爆发，早在几年前，蚂蚁内部对此就非常重视，开始研发高效、智能的舆情产品，如今这样的产品已深入应用到蚂蚁几大业务线。站在mPaaS的角度上，也不断收到了企业相关的诉求，如何帮助企业更广泛即时的发现App问题，也逐渐纳入到了我们的考虑范畴。结合内部产品的经验，我们认为企业需要的舆情产品，需要具备如下几大特征：
• 海量抓取：需及时、高效的同时抓取多个渠道海量内容，以确保分析的客观、准确、实时；
• 自动聚合：借助自然语言处理技术，需对抓取的内容自动聚合，彻底避免人工介入；
• 智能预警：需通过机器学习技术，对问题智能预警，将问题发现在萌芽；
• 深度分析：除基本的趋势、热度监控，更能分析语义，提取情感、口碑信息，分析事件转播路径；
• 问题处置：发现问题后，需提供统一、低成本的问题处置能力。

mPaaS提供的移动舆情分析产品，采集应用内、应用市场及外部站点的内容，通过机器学习及自然语言处理技术，为企业构建舆情监控-分析-预测-处置的闭环能力。帮助企业发现与跟踪产品问题，收集产品建议，危机公关，辅助市场调研、产品营销与竞争分析。移动舆情分析产品可应用于需求计划、发布、分析、运营及公关等多个业务环节。产品构成主要包含如下几部分：

• 内容采集：移动端采集应用内反馈、应用市场评论及微信公众号内容；PC端采集微博及其他外部媒体站点，客户可自定义内容源，确保所需渠道全部覆盖；
• 数据计算：允许客户订阅关键词组，并针对关键词，通过机器学习及自然语言处理技术，进行热度计算、情感计算、口碑热词提取、相似内容聚合及垃圾内容过滤等；
• 舆情应用：提供舆情的监控-分析-预测-处理的应用闭环，监控环节，监控反馈走势、内容热度及舆情原文等；分析环节，分析情感倾向、区域舆情及话题分布等；预测环节，预测可能爆发的舆情事件，并自动归因；处置环节，提供应用内反馈回复，并与mPaaS产品体系及企业内部系统打通，提供问题的归一化处理。
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  蚂蚁移动舆情分析的核心优势

蚂蚁金服移动舆情分析的核心优势包括以下四点：

• 应用内、应用市场反馈：除监控外部媒体，更提供了针对应用内部、应用市场、公众号等移动端内容的采集、分析和处置能力；
• 预测与归因智能化：通过智能化的手段，预测舆情事件，并自动归因；
• 产品深度打通：支持与mPaaS产品体系以及企业内部系统深度打通；
• 支持私有云部署：支持整套舆情分析服务私有化部署，从物理层面确保隐私性。
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  移动端内容抓取上，一方面，我们将支付宝客户端用户反馈功能对外封装，提供反馈内容上报能力；另一方面，我们与前面介绍的真机云测产品结合，通过真机自动化测试的手段抓取应用市场、公众号的内容，需要特别提到的是，市面上的同类产品，若没有真机云测产品的辅助，抓取到的移动端渠道一定是不全的。
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  舆情事件智能预测上，舆情分析产品利用机器学习技术，通过对事件转播特征、传播速度及事件本身特征等因素建模，将舆情事件发现在萌芽期。同时，对预测事件进行智能化归因，自动分析事件传播，寻找传播的核心路径与关键点，以辅助后续问题的跟进。
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  在产品整合上，移动舆情分析产品同样支持和mPaaS产品体系以及企业内部系统实现深度打通与整合。首先，舆情产品可以直接和mPaaS体系中的研发协同平台对接，由后者缺陷管理模块处理舆情问题并同步结果给舆情平台。其次，舆情产品还可以和智能投放产品结合，在投放前，通过舆情分析产品分析目标受众，使投放过程更具有针对性，在投放后，又可通过舆情产品监控活动在全网的传播情况。类似地，舆情分析也可以和企业内部的办公系统、营销系统等实现打通。
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  移动舆情分析对企业的业务价值

舆情分析产品对企业的业务价值非常广泛，主要表现在：收集和处理日常用户反馈；监控App新版本发布后的问题反馈；监控产品、品牌口碑和热度；帮助企业挖掘内容营销方向，收集营销素材，分析营销效果；辅助产品需求阶段的市场和竞品调研；为区域性企业，提供区域舆情定向分析；最后，舆情分析提供的预测、归因能力可以与企业公关结合，让公关活动更加及时、有效。

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