调参

2019-08-06  本文已影响0人  writ

1首先是数据增强,因为正常情况下,数据量往往不够,因此需要通过裁剪

2数据预处理,pca,normalization,whiten

3初始化权重Xavier和偏置constant

4激活函数sigmoid,tanh,relu

5学习率

6dropout

7正则化避免过拟合

8画图看曲线

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