【DeepCloud】服务物联网及去中心化应用的人工智能驱动去中
项目细则
项目名称：DeepCloud
网址：deepcloudai.com
代币名称：DEEP
代币类型：ERC20
代币总量：200,000,000
硬顶： 15,000,000美元
软顶：8,000,000美元
价格： 1 DEEP = 0.25美元
可用于令牌促销： 40％
代币分配
资金分配
项目简介
虽然云行业已经非常成熟，拥有AWS，Google Cloud和Azure等大型企业，但他们的云基础架构面向集中式应用，其中关键资源在大型集中式数据中心运行。这些解决方案不适合构建分散的点对点和物联网应用，这些应用要求计算资源靠边缘设备运行，以处理边缘生成的不断增长的数据量，或者是经济高效的支付解决方案用于微交易的流程由p2p IoT设备自动执行，因为它们相互交互并自动执行常见任务。
DeepCloud AI将使云计算基础设施的竞争环境民主化，并为资源提供商和应用程序开发人员开辟市场，以经济高效的方式运行和部署其分散的应用程序。与Golem，SONM，iExec一样，DeepCloud AI正在构建分散的云平台，并将基于区块链的云解决方案视为分散应用的未来。核心差异化是使用AI来进行网络资源提供者和应用程序开发者之间的资源匹配。
主要技术特点
1、网络参与者
a.网络用户（应用开发者）
网络用户（即应用开发者）通过按需服务在分布式网络中运行自己的去中心化应用。
b.网络资源提供者
网络资源提供者（贡献者）是指为网络提供资源并获得 DEEP 代币的人。网络贡献者可以根据网络贡献者控制面板中的节点配置共享存储和特定计算能力。
c.主节点
主节点相当于网络的大脑。主节点可以看到网络中的所有资源。
2、公平激励
采用让节点充分知情的成比例公平方案来为所有提供资源和共享带宽的节点提供动态按需激励。
3、故障检测
主节点协调集群内全部节点的网络 ping，并维持心跳信号以检测故障。
4、分片和侧链
主要用于划分网络中的复杂查询，使其在分布式网络中变得更小、更快。
使用人工智能在网络实时监控和历史数据的基础上配置并调整侧链的角色，每个分片的主节点都与侧链相连，根据主节点定义网络中侧链的角色，用于处理任何瓶颈或其他问题。
5、数据复制和完整性
DeepCloud AI正在构建用于数据存储的 API，以便应用开发者能够更轻松地备份数据并与其他去中心化存储服务进行整合。
6、负载平衡
第一种情况，主节点使用侧链节点来处理负载不平衡问题。
第二种情况，主节点依赖于网络贡献者。当网络贡献者在网络中共享资源时，网络贡献者可以为特定目的指定节点。
7、人工智能控制器和匹配算法
DeepCloud AI的人工智能匹配算法基于包括来自网络用户的请求信息、使用位置以及主节点中网络贡献者的状态等多种参数。
8、多目标调度
DeepCloud AI以服务证明 (PoSe) 为基础。
9、安全
为了满足企业客户的安全需求，DeepCloud AI围绕英特尔 SGX 技术构建安全层。
10、应用程序注册表
应用程序市场提供者在应用程序注册表上发布组件，开发者则可以轻松为自己的应用程序搜索并部署这些组件。
项目亮点
DeepCloud AI的主要思想是通过AI构建自组织分布式网络。DeepCloud AI专注于基于区块链构建分布式云基础架构，而不是构建特定服务，例如未使用的存储，AI计算平台或数据库即服务。分别应用于Filecoin，DeepBrain Chain和Bluzelle。
许多挑战会影响分散式云基础架构的性能。从节点之间的同步，匹配算法，调度标准和任何网络贡献者的公平激励开始。此外，在网络中负载平衡并且在市场供应方面具有成本效益。DeepCloud AI正面临着不同架构层面的挑战。
该网络使用成员协议和服务证明构建，以满足用户dApp，服务和节点配置。选择成员协议的目的是，它允许节点相互发现，快速传播信息，并在应用程序集群内的节点之间保持一致的视图。除会员协议外，AI控制器还基于几个方面（即分片，侧链，匹配算法，任务调度，负载均衡等）。
控制器的主要方面是分片和侧链。由于网络是自组织的并且基于AI。每个节点可以获得的信息越多; 网络越好。
市场比较：Golem --- 4.35亿美元市值；SONM --- 市值7400万美元。
价值主张
DeepCloud AI对两个主要客户群的核心价值主张：
1、网络资源提供者：可以是拥有不同空间容量的计算、存储和相关资源的公司。
2、去中心化应用开发者（物联网、dApp）。包括：
物联网开发者
a.公司需要靠近物联网设备的去中心化计算资源进行本地数据处理
b.开发者提供此类物联网应用程序服务
c.物联网应用需要支付流、微交易
Web3.0 dApp 开发者
a.寻求可扩展的区块链
b.交易的确定性快速最终确认
团队成员
MaxRye，首席执行官 - 在云计算行业拥有15年的经验。具有企业级云基础架构经验。AI研究员。
GeetaChauhan，首席技术官 - 财富500强企业的首席技术官。在领导多元化全球团队方面拥有25年的经验。硅谷软件集团。在区块链上实施AI经验丰富。
JosephVargas，首席AI / Cloud Artichect - 在构建企业云和AI系统方面拥有13年的经验。经验丰富的软件架构师和企业级应用程序和解决方案。
VishwasManral，云安全顾问 - 0chain和Veryx Advisor。10年的云架构经验。NanoSec首席执行官兼CSA副主席。IPSec和ADVPN的发明者，拥有超过30个RFC。
Ahmed Sayed，人工智能/云计算顾问 - 云计算和人工智能计算机科学博士。10年云计算架构研发经验。
路线图
2017年7月 - 创始人开始勾勒初始理念，制定如何让人工智能和区块链能够实现去中心化云。
2017年11月 - DeepCloud AI成立。
2018年4月 - 首份白皮书发布。
2018年5月 - 平台设计和架构动工。根据平台设计详情修改白皮书。
2018年5月 - DeepCloud AI架构开始 MVP 设计和开发。
2018年7月 - DeepCloud AI架构开始 MVP 测试。
2018年8月 - DeepCloud AI架构首次实测。在 Testnet 上发布去中心化应用（物联网、dApp）。
2018年第三季度 - 平台设计进入最后阶段，为全面开发/测试部署组建团队。实施敏捷开发最佳实践，如连续集成与测试、用 Chaos Monkey 进行中断测试等。部署战略性全球开发团队，确保全天候开发/测试/支持周期。
2018年第四季度 - DeepCloud AI架构支持有效运行 Web 应用程序。
2019年第一季度 - 推出类似利用边缘人工智能处理视频的 dApp。大规模客户进行平台实测。
2019年第二季度 - 达成全球合作伙伴关系，在世界各地展示 dApp。推出应用程序市场。
2019年第三季度 - DeepCloud AI提升系统的恢复能力，为企业客户提供支持。向物联网领域的企业客户开发并展示测试应用程序，展示 DeepCloud AI的功能。
2019年第四季度及以后 - DeepCloud AI开始投资于开发者社区和生态系统的研发，鼓励DAP开发者设计并构建去中心化应用。建立基金会，支持/鼓励新的热心参与者。采用回馈社区的理念，确保 DeepCloud AI可持续发展。
总结
就像Golem，SONM和iExec一样，DeepCloud AI对分散式云计算的未来有着共同的愿景，但增加了技术的AI方面，促进了提供商和应用程序开发人员之间的适当资源匹配。我相信项目增长潜力巨大，并且它们提供的技术，团队强大，令牌指标很好。顾问和合作伙伴关系也十分强大。
DEEP声称有超过10个合作伙伴正在筹备中，并且很快就会加入战略顾问。
官方渠道
Telegram：https://t.me/deepcloud_ai
Twitter：https://twitter.com/DeepCloud_AI
Medium：https://medium.com/@DeepCloud_AI
白皮书：https://www.dropbox.com/s/lgz8gec5x2k5dy0/DeepCloudAI_WhitePaper_Chinese.pdf?dl=0
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