摇头点头检测源码分析

活体识别要求

最近我们公司的项目需要做一个活体识别的功能，要求如下：

1.离线识别，本地识别活体，这样速度快1s内完成。需要识别出人脸，并判断是否在摇头 ，点头，张嘴，眨眼等动作，进而判断是否活体，准确率要求90%即可，可以去破解相信没有任何一个项目能完全规避的，哪怕是专业公司的。

2.免费，网上收费的项目不采用。

3.引入的新库足够小，我们项目的包本身只有30M，如果引入要上百M肯定过不了技术这关，实在不行，可以采用插件下载方式也行，这是备用方案吧。

4.开源，必须有代码，我们项目交付需要全部的代码，而且需要在android平台下可以编译arm /arm v7/ arm64/x 86 的各种架构，如果没有源码，项目也无法验收。

现在谷歌要FQ,我们只能用不专业的百度搜索了。

资源搜索

专业公司相关SDK

讯飞：SDK在集成开发测试阶段服务量限制为最高500次/每日，完成提额申请或商务合作后可以解除，也就是说，这玩意也是收费的。不符合免费和开源的要求。

虹软：动作什么的并不能识别。同时因为该库未开源，所以ArcFace v2.0这个SDK也未去验证是否符合 。而且是1年必须更新一次授权库，首次使用必须联网验证，所以不符合我们离线的要求。

百度：该SDK满足我们的，离线，免费的要求，但是它需要申请企业认证，需要上传营业执照等申请一个appkey，也就是说，他让你用你就能用，他给你关你就得黄。所有，这个也放弃了。其实这个SDK是目前找到的公司层面的最符合我们要求的一个SDK，建议小公司直接采用该sdk即可，有大厂维护，短期应该不太会出什么问题， 但是如果他们停掉这服务，你的项目虽然完结（项目钱都收到罗），后期黄了，涉及到合同纠纷，因小失大。

系统原生：

谷歌在部分原生系统中提供人脸检测API,但是在我国，手机ROM定制程度太高，可能兼容性无法达到要求。api被裁剪不是你想调用你就能调用的。再者，也只能对静态图片检测人脸，并告眼睛嘴巴的位置，无法识别。所以无法满足要求。

网上的开源项目：

网上相关资料： Dlib,OpenCV, 经过长达一个月的技术分析 （源码编译，Demo代码编写），发现他们都是轮子，我们要的是汽车和汽车的涉及蓝图 （好比技术和技术源码），而他们只是基础建设中的一个轮子，如果要造车基于目前这个轮子应该还有十万八千里。虽然时间是浪费了，也总结出一些经验，对这一块有自己的一些了解，也不往此行，也为后续研发新的算法提供一些参考。

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新的实现：

原理：我们在学习和研发中，动作活体必须要从技术上满足下面几个硬行条件：（对于想自行研发，或者参考教程的非常重要，请认真阅读和思考哦）

1：人脸识别。 这个不用多说，这个是必须的 ，而且性能必须快，如果做不到帧率50fps,基本得黄 ，为什么？因为后面还有别的算法要耗费时间，如果你卡住了，用户的人脸已经转过去了，你还没来得及采集到更多有效特征数据，如何来判断人脸的动作？举个不恰当的例子：鸟已经飞走了，你还在上子弹。

2：人脸特征点。人脸特征点如果达到68基本可满足人脸面部动作识别，如果达到256可以更精细的美颜算法效果，如果达到1024可以识别表情：面部喜怒哀乐等 ，性能要求30fps。

3：人脸追踪。就是在识别到人脸后，通过图像算法，在既定的画面中追踪到这个人脸。可以结合人脸识别，可优化人脸识别的性能。所以至少50fps的要求。

4: 数据处理。现在实现到这一步了，这一步拿到特征数据经过处理可以得到想要的结果：眨眼摇头点头张嘴。

源码Demo下载体验地址：https://pan.baidu.com/s/1i5oXoJ7

总结： 最终实现的性能要求，30fps。是比较理想的，实在不行话10fps也是能满足基本的应用。毕竟性能这块怎么优化都不为过的。

接下来几篇将对源码进行解析，请关注我。