pandas处理日期AM/PM

           在日常中，从页面下载Excel文件，发现时间这列会显示“Apr 1, 2019 05:31 PM”、“Apr 1, 2019 10:10 AM”，而往往我们不需要这种格式的数据，需要转化成我们需要的：“2019/4/1 17:31:00”、“2019/4/1 10:10:00”。

如下图页面下载数据：

AM/PM日期数据

那么在pandas中怎么转化呢，下面说一下：

首先，引入我们需要的包函数：

import pandasas pd

from dateutil.parserimport parse

import datetimeas dt

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第二，利用parse处理日期

data['创建时间']=data['创建时间'].apply(lambda x:parse(x))

print(data['创建时间'])

结果如下：

得到结果

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第三，获得年、月、日；

df['year']=df['创建时间'].dt.year

df['month']=df['创建时间'].dt.month

df['day']=df['创建时间'].dt.day

结果如下：

年、月、日

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如要源码，欢迎留言，谢谢哦