误差

e 约等于 2.7

什么是似然函数?

用数据去推参数,什么样的参数跟我们的数据组合以后更接近真实值

这里引入三个问题:

1.为什么引入似然函数?     预测值是我真实值的一个可能,也就是目标,希望它越大越好

2.为什么对似然函数用log化简?   是的算法计算简单化 log A*B = log A+ log B

3.为什么似然函数右边越小越好?  左边-右边, 左边是常数, 为了使得预测值越大,所以右边要小

残差平方和: (真实值- 预测值)**2

类似方差项: (预测值 - 平均值)**2

梯度下降原理:

梯度下降方法对比:

学习率对结果的影响: