工作十年，从创业公司到知名大厂。感慨良多。从一个小公司的伪全栈工程师，负责后端，前端，运维上线，包括数据统计跑sql这些杂七杂八的事情。到跳槽到知名大厂。由伪全栈到专一的事情再到做架构。对于技术实施层面，有很多的思考。最近一直在设想一个问题，真的要走创业这条路。从技术来讲。选择什么是能够最快，最好，最合适的来完成公司的一套技术体系。

重点干货：

我从事的一直偏重于后端，所以前端并不是我擅长的领域，所以我不讲。本人一直做过的语言是java，所以技术栈和选型会以java为主，但是其他语言的工具也会涉及

这个专题我会分部分来做细化讲解：

1）代码库选型:gitlab

2）构建层面：maven（nexus3）：搭建私服

3）ci：jenkins+gitlab hook+ssh+jmeter（测试框架）：定时跑单元测试

4）框架层面：spring全家桶（spring boot+spring cloud）

5）注册中心：consul

6）负载均衡：ribbion，feign

7）nginx负载均衡:consul-template

8）网关：zuul+filter

9)  全链路监控:zipkin(通过改造，支持mysql)

10) API文档:swagger

11）存储层面：mysql（m-s），如何搭建和实施，如何通过sharding-sphere来做代码层面主从

慢sql配置，如何使用anemometer搭建慢sql监控体系

12）缓存：codis，环境搭建，应用程序接入

13）zookeeper：（3台机器）:分布式搭建，自动化脚本

14）kafka：3台机器:分布式搭建，kafka-manager监控搭建

15）配置中心：apollo搭建。docker化，搞定apollo-client上传私服

16）监控体系：

falcon搭建（收集多台机器数据，报警配置，自动发送邮件，改造发送邮件程序）

elk：如何搭建，收集多台机器日志

17）docker：

重头戏：

如何结合spring boot+docker来做程序镜像（踩了很多坑）

nexus3的docker私服搭建，如何通过私服拉取镜像，上传镜像，打tag

docker在阿里云上和宿主机互通问题的解决

docker-compose如何来做编排，搭建测试环境

18）知识管理和项目管理：

confluence：个人认为最好用的工具，没有之一。但是破解麻烦，尤其是linux上

项目跟踪和管理：jira

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东西很多，但是我亲自做过实操的，希望能和朋友们进行讨论和研究，同时也希望大神来指点！

作为简书的开题文章，希望大家多多支持