浅谈TCC分布式事务实现

在当前如火如荼的互联网浪潮下，如何应对海量数据、高并发成为大家面临的普遍难题。广大IT公司从以往的集中式网站架构，纷纷转向分布式的网站架构，随之而来的就是进行数据库拆分和应用拆分，为了保证数据操作和业务跨应用保证数据操作和业务操作的一致性，引入TCC的事务机制的概念。

明眼一看就知道，TCC应该是三个英文单词的首字母缩写而来。没错，TCC分别对应Try、Confirm和Cancel三种操作，这三种操作的业务含义如下

TRYING 阶段主要是对业务系统做检测及资源预留

CONFIRMING 阶段主要是对业务系统做确认提交，TRYING阶段执行成功并开始执行CONFIRMING阶段时，默认CONFIRMING阶段是不会出错的。即：只要TRYING成功，CONFIRMING一定成功。

CANCELING 阶段主要是在业务执行错误，需要回滚的状态下执行的业务取消，预留资源释放

浅谈TCC分布式事务实现

而幂等性则是指业务方法调用一次与调用多次的执行返回结果是一样的。

举个支付项目的例子：

支付系统接收到会员的支付请求后，需要扣减会员账户余额、增加会员积分（暂时假设需要同步实现）增加商户账户余额

再假设：会员系统、商户系统、积分系统是独立的三个子系统，无法通过传统的事务方式进行处理。

TRYING阶段：我们需要做的就是会员资金账户的资金预留，即：冻结会员账户的金额（订单金额）

CONFIRMING阶段：我们需要做的就是会员积分账户增加积分余额，商户账户增加账户余额

CANCELING阶段：该阶段需要执行的就是解冻释放我们扣减的会员余额

以上所有的操作需要满足幂等性，幂等性的实现方式可以是：

1、通过唯一键值做处理，即每次调用的时候传入唯一键值，通过唯一键值判断业务是否被操作，如果已被操作，则不再重复操作。

2、通过状态机处理，给业务数据设置状态，通过业务状态判断是否需要重复执行。