静态面板之变截距面板数据模型回归基本操作

2019-04-19  本文已影响0人  松柏林stata

混合面板数据模型(Pool)

  1. 普通标准误混合面板数据模型
reg Y X1 X2 X3 X4 X5
  1. 稳健标准误混合面板数据模型
reg Y X1 X2 X3 X4 X5,robust 

3.聚类稳健标准误混合面板数据模型

reg Y X1 X2 X3 X4 X5,vce(cluster id) //

固定效应模型

1.个体固定效应(LSDV法)

regY X1 X2 X3 X4 X5 i.id,r

2.个体固定效应(within法)

xtreg Y X1 X2 X3 X4 X5,fe 

3.稳健标准误个体固定效应

xtreg Y X1 X2 X3 X4 X5,fe r

4.聚类稳健标准误个体固定效应

xtreg Y X1 X2 X3 X4 X5,fe vce(cluster id)  

5.时点固定效应

reg Y X1 X2 X3 X4 X5 i.year,r 

6.个体时点双向固定效应

xtreg Y X1 X2 X3 X4 X5 i.year,fe r 

7.个体时点双向固定效应

reg Y X1 X2 X3 X4 X5 i.id i.year,r

随机效应模型

1.个体随机效应模型(MLE法)

xtreg  Y X1 X2 X3 X4 X5,re mle

2.个体随机效应模型(FGLS法)

xtreg Y X1 X2 X3 X4 X5,re r

3.个体随机效应(MLE法)

mixed Y X1 X2 X3 X4 X5|| id: 

4.时点随机效应模型

mxed Y X1 X2 X3 X4 X5|| year:  ,r 

5.个体时点随机效应模型(MLE法)

mixed Y X1 X2 X3 X4 X5|| id: ||year: ,iterate(50) tolerance(1e-4)  

6.个体随机、时点固定效应模型

mixed Y X1 X2 X3 X4 X5 i.year  || id: ,r  

7.个体固定、时点随机效应模型

mixed Y X1 X2 X3 X4 X5 i.id  || year:    

8.个体随机、时点固定效应模型

xtreg Y X1 X2 X3 X4 X5 i.year,re r 
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