R中 summary() 和 anova()的含义
anova()
是stats包中的函数，要注意它与Anova的区别。
1. 生成一个拟合模型的方差分析表 或
2. 比较两个或多个拟合模型的方差分析表。
Anova()是
car包中的函数。用来计算II 和 III型方差。
summary()
展示拟合模型的详细结果
| anova {stats} | R Documentation |
Anova Tables
Description
Compute analysis of variance (or deviance) tables for one or more fitted model objects.计算一个或多个拟合模型对象的方差(或偏差)表。偏差又称为表观误差，是指个别测定值与测定的平均值之差，它可以用来衡量测定结果的精密度高低。在统计学中，偏差可以用于两个不同的概念，即有偏采样与有偏估计。一个有偏采样是对总样本集非平等采样，而一个有偏估计则是指高估或低估要估计的量 。
我个人理解是，计算模型的偏差，或者是可解释方差。可解释方差越大，代表该因素对因变量的影响越大。
如果是线性回归，可以用anova()输出F检验的方差分析表，如果变量只有2个水平，则应该跟t检验的p结果一致。
如果是逻辑回归，可以用anova()输出卡方检验的分析表。
Usage
anova(object, ...)
Arguments
object
an object containing the results returned by a model fitting function (e.g., lm or glm).
...
additional objects of the same type.
Value
This (generic) function returns an object of class anova. These objects represent analysis-of-variance and analysis-of-deviance tables.
此(泛型)函数返回一个anova类的对象。这些对象表示方差分析表和偏差分析表。
When given a single argument it produces a table which tests whether the model terms are significant.
当给定单个参数时，它会生成一个表，用于测试模型各个项是否显著。
When given a sequence of objects, anova tests the models against one another in the order specified.
当给定一系列对象时，anova会按照指定的顺序对模型进行相互测试。
The print method for anova objects prints tables in a ‘pretty’ form.
“anova”对象的print方法以“ pretty”的形式打印表格。
Warning
The comparison between two or more models will only be valid if they are fitted to the same dataset. This may be a problem if there are missing values and R's default of na.action = na.omit is used.
两个或多个模型之间的比较只有在它们符合同一数据集时才有效。如果有缺失值，并且使用了R的默认值：na.action=na.omit，这可能会有问题。
References
Chambers, J. M. and Hastie, T. J. (1992) Statistical Models in S, Wadsworth & Brooks/Cole.
| summary {base} | R Documentation |
Object Summaries
Description
summary is a generic function used to produce result summaries of the results of various model fitting functions. The function invokes particular methods which depend on the class of the first argument.
summary是一个通用函数，用于生成各种模型拟合函数的结果。该函数调用特定的参数方法，这些方法取决于第一个参数的参数类。
Usage
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