Aha时刻学习产品

1.什么是Aha时刻

Aha时刻（Aha moment），被称为惊喜时刻，或者称为爽点、顿悟时刻、尤里卡效应。Aha时刻最早由德国心理学家卡尔布勒（Karl Bühler ）在100多年前提出，最初定义为“一种特殊的、愉悦的体验，突然对之前不明朗的某个局面产生深入的认识”。
在产品的设计中，Aha时刻的发生，往往是在用户初次使用产品时，即用户激活阶段。在Aha时刻发生时，用户对产品的具体功能有了深刻印象后，就会被该功能所吸引，发现其所在的价值，并转化成活跃用户。此类用户在体验到产品的价值后，往往会长久使用产品，并发展成为产品的忠实用户。
Aha时刻虽然定义比较概念化，但是仍然可以使用一些清晰具体的方式进行量化做体现，总的来说可以使用一句话来概括：(谁)在(多长时间)内完成了(多少次)操作(行为)？

2.Aha时刻的价值

对于一个应用产品来说，关注产品的Aha时刻，可以使得新用户尽可能留存下来，维持用户的忠诚度。因此如何做产品的吸引和用户的承接，考虑Aha时刻至关重要。
Aha时刻也可以协助我们在数据分析时，了解当先用户对产品的使用趋势，了解产品的优化方向，帮助产品更好地设计和发展，较少不必要的功能累赘。

3.如何挖掘Aha时刻

首先要考虑用户画像，进行用户特征的提取和分析。比如用户有查看视频行为、登录行为、转发行为和付费行为，根据这些行为，就可以做数据的量化和后台记录。
其次要考虑不同行为的相关性分析，了解不同功能和行为的关联性。比如了解用户的查看行为比较多，登录行为也多，说明用户喜欢看平台发布的视频。
Aha时刻的特征提取最重要的是按照需求分析的场景来看，围绕用户+需求+场景来分析，根据不同的场景，用户的需求也不一样，按照场景思路，一系列的用户操作行为和留存行为也会变得清晰。
比较常用的留存指标可以参考：7D登录数；7D观看时长；7D点击率

4.如何运用Aha时刻

（1）引导用户行为： 针对Aha时刻的数据分析，可以发现用户的爽点，产品优化可针对性的引导用户去找到他们的爽点，从而增加用户的留存率
（2）个别功能的优化： 针对某些场景中用户常常使用的操作或者功能，可以分析该功能的操作和优点，评估是否可以将这些功能复用到其他场景中，提高用户的Aha时刻。比如用户喜欢在数据查询界面喜欢使用导出功能，是不是其他场景的查询界面，也喜欢使用导出功能
（3）系统性能的优化：用户在某些场景的Aha时刻不显著不明细，需要考虑当前场景是业务不需要的还是用户需要但是使用体验不好导致的。如果是体验不好导致的，需要调研确认是否是系统的可用性比较差，是否要做可用性的优化。
（4）最佳实践案例的借鉴：如果此类产品的Aha时刻具有共性，可以做此类模式的知识沉淀，用作后期模式的复用，作为其他产品的推广借鉴，提高产品的复用性。不仅是考虑场景的维度，可以考虑一个按钮，一类配色或者一种交互方式，都有可能是一种最佳实践案例。