推荐排序模型ensemble dnn

关于稀疏特征和稠密特征，一般来说，稀疏就是0/1的值，稠密就是float值；稠密特征一般是统计特征。也有说，稀疏特征是0很多的特征（对于向量来说）。

关于Factorization Machine(因子分解机)：

- 简明易懂 ：https://www.cnblogs.com/AndyJee/p/7879765.html

- 其他：

    https://tracholar.github.io/machine-learning/2017/03/10/factorization-machine.html#%E7%BB%BC%E8%BF%B0

    https://blog.csdn.net/qq_23269761/article/details/81355383

    https://www.cnblogs.com/pinard/p/6370127.html