网络科学研究速递

Arxiv网络科学论文摘要26篇(2021-04-20)

2021-04-20  本文已影响0人  ComplexLY

量化英国牛群运动网络中的变化

原文标题： Quantifying changes in the British cattle movement network

地址： http://arxiv.org/abs/2104.09270

作者： Andrew J Duncan, Aaron Reeves, George J Gunn, Roger W Humphry

摘要： 牛追踪系统数据库是一个在线记录系统，用于记录英国的牛的出生，死亡和牲畜之间的往来。尽管已对其进行了彻底检查，但最近报告的移动分析来自2009年。本文使用该数据库构建两个不同时间段（2004--2006年和2015--2017年）的加权有向每月移动网络，以量化方式网络的基本结构已发生了很大变化。网络结构的重大变化可能会直接影响政策制定者，也可能会影响基于网络数据构建的模型，而这些反过来又会影响政策制定者及其风险评估。使用四种常规的网络度量（具有移动，移动，出生和死亡的节点总数），并结合网络度量来描述每个月度网络。检查了数据库的两次更新，以确定在两次更新之间清除了特定时间段内存储的运动数据的数量。统计模型表明，该时间段（2004--2006年与2015--2017年）在所有网络度量值和九个网络度量指标中的六个值上具有统计学上的显著影响。巨型连接和弱连接的组件的大小变化都可以预测最大流行规模的上限和下限减小。对数据库更新的检查表明，更新之间的记录存在差异，因此，有证据表明历史数据在更新之间发生了变化。通过网络传播疾病的准确模型需要对网络进行代表性描述。作者建议尽可能将最新的可用数据始终用于网络建模，并检查网络预测方法以减少数据可用所需的时间。

相互作用的随机触发元素的复杂网络：在大系统范围内相分离的协作性

原文标题： Complex networks of interacting stochastic tipping elements: cooperativity of phase separation in the large-system limit

地址： http://arxiv.org/abs/2104.09299

作者： Jan Kohler, Nico Wunderling, Jonathan F. Donges, Jürgen Vollmer

摘要： 近年来，地球系统中的小费元素由于其非线性行为和状态突然变化的风险而受到越来越多的科学关注。当在大范围的参数上稳定时，倾卸元件在接近其倾卸点时由于另外的小参数变化而在其状态中经历急剧变化。最近，研究的重点扩展到了倾倒元素网络中的紧急行为，例如由局部扰动触发的全局倾倒小瀑布。在这里，我们分析了对最初驻留在不稳定平衡中的系统中单个节点的摄动的响应。用耦合的非线性方程式描述元素的累积累积量。我们证明了对单个元素起作用的漂移项以及耦合强度的偏移在大型网络的限制中次要，并且我们得出了对期望的演变（即第一个累积量）的分析预测。它的行为就像一个聚合的倾卸元素，其特征在于无标度的参数，该参数说明了网络大小，其总体连接性和平均耦合强度。所得的预测与具有不同大小和不同耦合参数的Erd “ os-R 'enyi，Barab 'asi-Albert和Watts-Strogatz网络的数值数据非常吻合。

复杂网络中采用过程的双重性质

原文标题： On the dual nature of adoption processes in complex networks

地址： http://arxiv.org/abs/2104.09349

作者： Iacopo Iacopini, Vito Latora

摘要： 社会技术系统中的采用过程已在经验和理论上得到了广泛的研究。社会规范，行为，甚至书籍，音乐或其他商业或技术产品等物品在人群中传播的方式通常被建模为社会传染的过程，社会系统的主体可以感染邻居。在社会交往的基础网络上。最近，还提出了各种模型来重现发现过程的典型动态，在此过程中，主体人探索想法或项目之间的关系空间以寻找新颖性。在这两种类型的过程中，基础网络的结构（分别是第一种情况下的社交联系网络和第二种情况下的项目之间的关系网络）都起着根本性的作用。然而，传统上已经独立地观察和研究了这两个过程。在这里，我们简要概述了现有的社会传播和探索模式以及双向发展的最新进展。我们建议将它们视为同一采用过程的两个互补方面：一方面，一些商品散布在相互影响的个人社会网络中；另一方面，个人探索商品之间的相似性网络，以相互影响。采纳。提议的方法的双重性质为网络和数据科学家的科学界带来了新的刺激性挑战。最后，我们概述了一些我们认为可能在未来几年中探索的可能方向。

COVID-19大流行引起的社区情绪动态研究：来自澳大利亚某州的案例研究

原文标题： Examination of Community Sentiment Dynamics due to COVID-19 Pandemic: A Case Study from A State in Australia

地址： http://arxiv.org/abs/2006.12185

作者： Jianlong Zhou, Shuiqiao Yang, Chun Xiao, Fang Chen

摘要： 小说《 2019年冠状病毒病》（COVID-19）的爆发对世界各地的人们的生活造成了前所未有的影响。政府在大流行期间采取了各种措施和政策，如封锁和社会隔离，以抗击这种疾病。这些措施和政策以及病毒本身可能对人们造成不同的心理健康问题，例如抑郁，焦虑，悲伤等。在本文中，我们利用Twitter用户发布的大量文本数据来分析生活在该地区的人们的情绪动态。大流行期间澳大利亚的新南威尔士州（NSW）。与现有工作主要集中在国家层面和静态情感分析上的现有工作不同，我们分析了细粒度地方政府区域（LGAs）的情感动态。根据五个月内位于新南威尔士州不同LGA的约18.3万名用户发布的约9,400万条推文，我们发现新南威尔士州的人们总体上表现出积极的情感极性，而COVID-19大流行则降低了总体上的积极情感极性在大流行期间。对LGA中情绪的细粒度分析发现，尽管在研究期间的大部分时间里，阳性情绪占主导地位，但某些LGA的情绪却发生了从正到负的显著变化。这项研究还分析了Twitter热门话题传递的情感动力，例如政府政策（例如澳大利亚的JobKeeper计划，封锁，社交疏远）以及重点社交事件（例如Ruby Princess Cruise）。结果表明，政策和事件确实对人们的整体情感产生了影响，并且在不同的阶段对人们的整体情感产生了不同的影响。

《巴黎协定》要求在COVID-19救助计划之外进行大量、广泛和可持续的参与

原文标题： Paris Agreement requires substantial, broad, and sustained engagements beyond COVID-19 recovery packages

地址： http://arxiv.org/abs/2104.08342

作者： Katsumasa Tanaka, Christian Azar, Olivier Boucher, Philippe Ciais, Yann Gaucher, John Hassler, Daniel J. A. Johansson

摘要： 安德里耶维奇（Andrijevic）等。 （政策论坛，2020年10月16日，第298页）声称“通过低碳投资使世界在本世纪中叶之前实现向零二氧化碳净排放的宏伟目标，与目前宣布的COVID-19刺激资金相形见“。”我们认为，这种短视和以公共投资为主导的观点曲解了气候变化带来的巨大挑战。

巴西塞阿州的公司固定公共采购联合招标网络的特征

原文标题： Characterization of the Firm-Firm Public Procurement Co-Bidding Network from the State of Cear'a (Brazil) Municipalities

地址： http://arxiv.org/abs/2104.08547

作者： Marcos Lyra, António Curado, Bruno Damásio, Fernando Bação, Flávio L. Pinheiro

摘要： 公共资金欺诈会给社会的经济，社会和政治福祉带来有害影响。与公共采购合同有关的欺诈活动每年造成数十亿欧元的损失。因此，探索能够帮助公共当局确定更容易受到不正规活动侵害的因素的分析框架至关重要。在这里，我们使用标准的网络科学方法研究了参加2015年至2019年巴西塞阿州（巴西）184美元市政府发行的公开招标的公司之间的竞价关系。我们确定了22美元组/具有类似采购活动模式的公司社区，由其地理和活动范围定义。社区的概况分析使我们能够突出显示更容易受到市场操纵和不定期活动影响的群体。我们的工作加强了网络分析在政策中的潜在应用，以在数据稀缺的情况下揭示市场主体商之间关系的复杂性。

跟上潮流吗？ -表征在线NBA粉丝社区中的潮流现象

原文标题： Jump on the Bandwagon? -- Characterizing Bandwagon Phenomenon in Online NBA Fan Communities

地址： http://arxiv.org/abs/2104.08632

作者： Yichen Wang, Jason Shuo Zhang, Xu Han, Qin Lv

摘要： 理解在线社区中的用户动态已经成为一个活跃的研究主题，并且可以为人类行为分析和社区管理提供有价值的见解。在这项工作中，我们调查了“动态粉丝”现象（一种用户动态的特例），以在专业运动队的背景下大规模表征在线粉丝的忠诚度。我们利用Reddit上与NBA相关的讨论论坛的现有结构，研究一般的随行活动模式，并追踪随行活动的粉丝的行为，以刻画潜在的行为特征。我们观察到，更好的团队吸引了更多的潮流粉丝，但它们不一定来自实力弱的团队。随着季后赛的进行，我们对潮流粉丝流的分析也显示了不同球队的不同趋势。此外，就活动和语言使用而言，我们将潮流用户与非潮流用户进行了比较。我们发现，潮流用户编写的评论较短，但收到的反馈更好，并且使用的单词对所属团队的依恋程度也较低。我们的观察结果可以更有效地识别潮流用户，并预测用户在某个季节的未来行为，这在我们的评估结果中比基线方法有了显著改善。

避免欺负：不平等之间合作的弹性

原文标题： Avoiding the bullies: The resilience of cooperation among unequals

地址： http://arxiv.org/abs/2104.08636

作者： Michael Foley, Rory Smead, Patrick Forber, Christoph Riedl

摘要： 平均主义的规范或惯例能否在被确保在冲突中获胜的支配性个人中生存？我们研究了在有争议的资源冲突博弈中，权力不对称和合作伙伴选择之间的相互作用。我们引入三种模型来研究不平等之间合作的出现和弹性，这种互动是随机的，个人可以选择自己的伴侣，权力不对称动态取决于累积收益的情况。我们发现，避免由合作伙伴选择提供的具有较高竞争能力的欺凌者的能力在很大程度上恢复了合作惯例，而且竞争性等级制从未形成。合作伙伴的选择抵消了网络中孤立的欺凌者的过度支配，并消除了其他人在联盟中进行协调的需要。当竞争能力动态地取决于累积收益时，就会出现耦合的网络策略等级变化的复杂周期。有效的合作者会变得受欢迎（从而获得权力），采取攻击性行为，变得孤立，最终失去权力。网络和行为都不会收敛到稳定的平衡。尽管权力动态不稳定，但总体上的合作惯例总体上保持稳定，长期不平等现象得到了彻底消除。伙伴选择和动态功率不对称之间的相互作用对于这些结果至关重要：没有伙伴选择，欺凌者就无法被隔离；没有动态功率不对称，即使被隔离，欺凌者也不会失去权力。我们分析性地确定一个标记点，该标记点标记了模型的所有三个迭代中的相变。这个关键点是第一个突破常规并开始出现循环的地方。

揭露属性网络的异常边和名义连通性

原文标题： Unveiling Anomalous Edges and Nominal Connectivity of Attributed Networks

地址： http://arxiv.org/abs/2104.08637

作者： Konstantinos D. Polyzos, Costas Mavromatis, Vassilis N. Ioannidis, Georgios B. Giannakis

摘要： 发现归因网络中的异常现象最近变得越来越流行，这是因为它在揭示异常值和标记数据和网络科学应用程序中的敌对行为方面非常重要，这些应用程序包括IoT of Internet，金融，安全等等。本工作使用具有互补强度的两个不同公式来发现属性图中的异常边，该公式可以容易地分布，因此非常有效。第一种方法是将图数据矩阵分解为低秩加稀疏分量，以显著提高性能。第二种方法通过对不受干扰的图进行鲁棒的恢复来扩大第一种方法的范围，从而增强了异常识别性能。新颖的方法不仅刻画链接不同社区节点的异常边，而且刻画具有不同特征的任意两个节点之间的虚假连接。对真实和合成数据进行的实验证实了这两种方法在异常识别任务中的有效性。

基于GNN算法的多数据源异常事件检测方法

原文标题： An Anomaly Event Detection Method Based on GNN Algorithm for Multi-data Sources

地址： http://arxiv.org/abs/2104.08761

作者： Yipeng Ji, Jingyi Wang, Shaoning Li, Yangyang Li, Shenwen Lin, Xiong Li

摘要： 异常事件检测对于关键基础设施安全（运输系统，社会生态部门，保险服务，政府部门等）至关重要，因为它能够通过分析数据（消息，微博，日志等）。然而，智能设备的便利性和适用性以及互联技术的成熟使得社交异常事件数据具有多源性和动态性，从而导致无法进行多源数据检测，从而影响了关键基础设施的安全性。为了有效解决提出的问题，本文设计了一种基于多源数据的异常检测方法。首先，我们利用谱聚类算法对多个数据源进行特征提取和融合。其次，通过利用深度图神经网络（Deep-GNN）的功能，我们进行了精细的异常社交事件检测，揭示了威胁事件并保证了关键基础设施的安全性。实验结果表明，我们的框架优于其他基线异常事件检测方法，并具有较高的跟踪精度，强大的鲁棒性和稳定性。

通过持续学习动态解决看不见的谣言

原文标题： Dynamically Addressing Unseen Rumor via Continual Learning

地址： http://arxiv.org/abs/2104.08775

作者： Nayeon Lee, Andrea Madotto, Yejin Bang, Pascale Fung

摘要： 谣言通常与新出现的事件相关，因此，处理看不见的谣言的能力对于谣言准确性分类模型至关重要。先前的工作通过提高模型的可推广性来解决此问题，并假设即使在新的事件爆发后模型也将保持不变。在这项工作中，我们提出了一种替代解决方案，以根据谣言域创建的动态性来不断更新模型。与这种新方法相关的最大技术挑战是由于新的学习而导致对先前学习的灾难性忘记。我们采用持续学习策略来控制新的学习方式，以避免灾难性的遗忘，并提出可以共同用于增强遗忘缓解作用的其他策略。

美国的COVID-19模型概述

原文标题： Introductory models of COVID-19 in the United States

地址： http://arxiv.org/abs/2104.08856

作者： Peter Hugo Nelson

摘要： 学生将开发和测试由新型SARS-CoV-2病毒引起的COVID-19传播的简单动力学模型。 Microsoft Excel被用作建模平台是因为它对学生没有威胁，而且它已经广泛使用。学生将开发简单的有限差分模型，并按照指导的教学法在预先格式化的电子表格的单元格中实现它们。学生使用Excel的Solver最小二乘法将所得模型拟合到美国每天报告的病例数据。使用自己的电子表格，学生们自己发现，可以通过简化的无限增长模型和SIR模型来解释COVID-19的初始指数增长。他们还发现，可以使用高斯转换函数来模拟2020年4月和2020年5月之间的社会疏远效应，以轻松地在Excel中实现感染率系数。通过回答类似的主动学习问题，学生们发现夏季的飙升是由于过早地放松了社交距离，然后重新实施了更严格的社交距离而造成的。通过对直到感恩节（2020年11月26日）之前已发布的感染率数据进行拟合，学生发现秋季回升的开始可以通过回归到更加放松的社会疏远来解释，其传播率常数与夏季回潮开始时相似。然后，学生展示疫苗接种的效果，并通过证明它成功地预测了从2020年11月26日到节假日直至2021年2月20日的每日报告病例数据，来验证所得的SIR-V模型。 SIR模型及其SIR-V变体的显著验证是在此期间预测COVID-19的传播。请参阅此http URL，以获取免费的示例教科书章节和教学视频。

封闭式城市隔离模型中具有可变阈值的谢林模型。一般类的分析

原文标题： A Schelling model with a variable treshold in a closed city segregation model. Analysis of the universality classes

地址： http://arxiv.org/abs/2104.08924

作者： Diego Ortega, Javier Rodríguez-Laguna, Elka Korutcheva

摘要： 住宅隔离通过Schelling模型进行分析，在该模型中，两种类型的主体根据特定的偏好和容忍度试图优化他们的处境。这项工作的几种变体集中在城市或社会方面。这些模型考虑了财富或容忍度的固定值，而在这里，我们考虑了容忍度水平的突然变化如何影响封闭城市模型中的城市结构。在此框架中，当公差连续降低时，变化率是系统达到最终状态的关键参数。另一方面，耐受性的突然下降往往会将试剂分组为簇，这些簇的边界可以使用动力学粗糙化工具来表征。该领域可以归类为Edward-Wilkinson（EW）通用性类别。同样，对于这些过程以及社会如何适应宽容变化的理解在一个普遍存在迁徙运动和种族隔离态度的世界中至关重要。

关于大流行时人类出行方式的规律性

原文标题： On the regularity of human mobility patterns at times of a pandemic

地址： http://arxiv.org/abs/2104.08975

作者： Fabio Vanni, David Lambert

摘要： 人口流动模式的研究是至关重要的研究领域，因为它对几个社会经济方面的影响，特别是，人口流动规律性模式的测量可以提供对流行病中许多社会疏远变量的全面理解例如：人体运动趋势，人际物理距离和人口密度。我们将显示，通过使用和分析实时数据，信息熵的概念也与人口和经济趋势密切相关。在本研究论文中，我们解决了三个不同的问题。首先，我们提供了一种基于证据的分析方法，该方法将人类的流动方式，社会疏远态度和人口密度与熵度量联系起来，该熵度量描述了人类接触行为的不规律性。其次，我们调查了总体流动性和熵测度与五个外部经济指标之间的相关性。最后，我们展示了熵测度如何代表一种有用的工具，用于检验流行病学和流动性模型中典型假设的局限性。

原动力的历史和未来意义

原文标题： History of Prime Movers and Future Implications

地址： http://arxiv.org/abs/2104.08981

作者： Mikhail Shubov

摘要： 动力和电能在人类文明中发挥了至关重要的作用。自古以来，动力在农业和工业生产以及运输中起着主要作用。当时，人类和动植物的工作提供了动力。后来，利用了水力和风力发电。在19世纪末，蒸汽动力成为美国和英国的主要动力来源。现代运输和工业取决于使用化石燃料的热机的工作。这项工作简要介绍了不同能源的历史。计算了前工业社会和工业社会的能源消耗。讨论了第二次工业革命（如快速增殖反应堆和热核电站）失去的机会。提出了到本世纪下半叶太阳能将成为主要能源的案例。据估计，太阳能具有引发新的工业革命的潜力。根据太阳系中可用的物质和能源资源，证明了支持10万亿人口并具有高生活水平的太阳系文明是可能的。

异质传染过程中的双重转变和滞后

原文标题： Double transitions and hysteresis in heterogeneous contagion processes

地址： http://arxiv.org/abs/2104.09070

作者： Joongjae Kook, Jeehye Choi, Byungjoon Min

摘要： 在许多现实世界的传染现象中，与传播实体联系以供采用的联系数量因人而异。因此，我们研究了具有不同采用阈值的传染动力学模型。我们推导了采用的节点比例的平均场方程，并根据传输概率和需要采用多个接触的节点比例来获得相位图。我们发现由于采用阈值的异质性，双相变在所采用的节点中表现出连续的过渡和随后的不连续跳跃。此外，由于网络中密集连接的核心中的采用节点，我们在采用节点的比例中观察到滞后曲线。

估计公交车站的过境车辆停留时间

原文标题： Estimating Transit Vehicle Dwell Times at Bus Stops

地址： http://arxiv.org/abs/2104.09266

作者： Taqwa Alhadidi, Hesham A. Rakha

摘要： 这项工作提出了一种定量方法，用于估算在公交车站附近花费的总时间，包括减速时间，上下车时间（在较早的研究中开发），加速时间和重新进入时间（合并到相邻车道）。使用不同的统计模型来计算减速，加速和合并时间。使用运动学方程式计算典型的减速和加速水平，然后将其用于计算减速和加速时间。通过使用来自Blacksburg Transit（BT）的运输数据，使用平均绝对百分比误差（MAPE）和均方根误差（RMSE），验证了采用的估计减速时间和加速时间的方法。计算得出，MAPE和RMSE的减速时间分别为0.3％和13.3％，加速时间分别为0.42％和2.72％。使用多重线性回归和贝叶斯回归方法，估计重新进入时间是相邻道路交通密度的函数。两种方法在估计合并时间模型系数方面均表现出一致性。所提出的模型可以与运输应用程序集成在一起，以估计运输车辆的行驶时间。

可能的疫苗损坏的另一事实：28个欧洲国家的疫苗接种信念类型

原文标题： The alternative fact of probable vaccine damage A typology of vaccination beliefs in 28 European countries

地址： http://arxiv.org/abs/2104.09267

作者： Simona Nicoleta Vulpe, Cosima Rughinis

摘要： 背景：尽管缺乏科学支持，但疫苗犹豫现象仍然普遍存在。尽管从统计学上讲，疫苗损坏在科学上是非常罕见的，但新兴的社会和技术力量已将可能的疫苗损坏转化为替代事实。方法：我们使用Eurobarometer 91.2调查对具有统计学代表性的EU27-UK样本进行了调查，该样本于2019年3月进行了访谈，我们通过探索性聚类分析记录了对疫苗风险的看法，并确定了关于疫苗有效性，安全性和实用性的三种信念配置。结果：公众对疫苗风险的看法是频繁的。约有十分之一的EU27-UK人口认为疫苗未经授权就经过严格的测试，三分之一的人认为疫苗可以使免疫系统超负荷或削弱免疫力，并且会导致所保护的疾病，几乎一半的人认为疫苗会引起严重的副作用。我们确定了三种信念配置：怀疑的，自信的和权衡的集群。怀疑类型（约占欧盟27国受访者的11％）的定义是，人们认为疫苗相当无效，受可能的疫苗损坏风险的影响，未经充分测试且无用；确信疫苗的类型（大约59％）是因为人们相信疫苗是有效，安全，经过良好测试和有用的；权衡类型（约29％）结合了对疫苗有效，经过良好测试和有用的信念以及对疫苗可能造成损害的信念。结论：疫苗可能受到的损害目前已成为公众想象中的另一种事实，可感知的信息可用于广大公众，包括那些相信医学的人。

从文化，社会和行为角度实施需求响应的要求

原文标题： Requirements to Implement Demand Response from the Cultural, Social, and Behavioral View Points

地址： http://arxiv.org/abs/2104.09268

作者： Hamidreza Arasteh, Mohammadreza Shekari, Alireza Sheikhi Fini

摘要： 需求响应（DR）计划是吸引消费者参与以改善电力消耗模式的有趣方式。 DR计划激励客户根据价格变化来改变消费方式。当批发市场价格高或网络可靠性受到威胁时，可以通过奖励措施或考虑罚款来做到这一点。实施灾难恢复程序的总体目的是提高网络可靠性并降低成本。成功实施这些程序需要先决条件，没有这些先决条件，就无法保证这些程序的成功。不同的科学提出了各种用于在客户中创建最佳功耗行为的科学解决方案，例如基于技术和经济方面的解决方案。尽管这些解决方案中的每一个可能都是有效的，但它们无法涵盖解决方案的所有方面。许多研究人员进行的研究结果表明，除了技术和经济问题之外，社会，文化和行为因素也非常重要。因此，本文对文化，社会和行为方面进行了调查和分析，这是更好地实施灾难恢复的重要要求之一。

医疗保健中生物样品运输的车辆路径问题：数学公式和元启发式方法

原文标题： A vehicle routing problem for biological sample transportation in healthcare: mathematical formulations and a metaheuristic approach

地址： http://arxiv.org/abs/2104.09275

作者： Mario Benini, Paolo Detti, Garazi Zabalo Manrique de Lara

摘要： 在本文中，解决了一个现实世界中的运输问题，涉及从采样点到主医院的生物样品管的收集和运输。早晨时段，血液和其他生物样本收集在不同的中心。然后，通过位于地理位置分散的仓库中的车队将样品运送到主医院进行分析。每个样本的寿命有限，必须在该时间内到达主医院。如果样本无法在整个生命周期内到达医院，要么将其丢弃，要么必须在称为辐照中心的专用设施中进行处理。针对此问题，开发了两种混合整数线性规划公式和自适应大邻域搜索（ALNS）元启发式算法。提出了基于意大利博洛尼亚地方医疗管理局提供的真实数据对不同实例进行的计算实验。通过实例获得的最优解与小实例进行比较，表明了所提出的ALNS算法的有效性。在实际情况下，将评估样品的不同批处理策略。结果表明，ALNS算法能够找到所有样本均按时交付的解决方案，而在实际情况下，大约40％[5]的样本会延迟交付。

走向现实的电网频率统计模型

原文标题： Towards realistic statistical models of the grid frequency

地址： http://arxiv.org/abs/2104.09289

作者： David Kraljic

摘要： 电网中可再生能源份额的增加会导致电网频率与标称值的偏差更大，从而导致更具挑战性的控制及其建模。在本文中，我们重点关注英国电力系统的电网频率，因为可再生能源的大量使用使其成为未来其他电网的模板，并且由于它具有特殊的统计特性，例如波动的长期相关性，周期性和电网频率的双峰分布。通过修改定性和定量论证的摆动方程和潜在的噪声统计数据，我们可以再现这些特殊的统计属性。我们将模型应用于现实的频率响应服务，并表明我们的预测优于标准的波动方程模型。

衡量单个单元在产生复杂网络的集体行为中的重要性

原文标题： Measuring the importance of individual units in producing the collective behavior of a complex network

地址： http://arxiv.org/abs/2104.09290

作者： X. San Liang

摘要： 对单个单元在产生复杂网络的集体行为中的贡献的定量评估可以使我们理解由于本地节点故障而对结构完整性造成的潜在损害。给定单位的时间序列，执行此操作的自然方法是找到从所关注的单位流到网络其余部分的信息。在这项研究中，我们表明可以在连续时间动力系统的设置中严格导出此流。通过线性假设，可以获得最大似然估计器，从而使我们能够以简单的方式对其进行估计。不出所料，这种“累积信息流”不等于流向其他单个单元的信息之和，反映了集体现象，即一个组没有添加单个成员。为了演示和验证，我们检查了由Stuart-Landau振荡器制成的网络。根据拓扑的不同，计算出的信息流可能会有所不同。在某些情况下，网络中最关键的节点不是集线器；它们的程度可能很低，如果受到压抑或受到攻击，将导致整个网络的故障。

评估热浪对配电系统弹性的影响

原文标题： Evaluation of the impact of Heat-Wave on Distribution System Resilience

地址： http://arxiv.org/abs/2104.09308

作者： Andrea Mazza, Yang Zhang, Ettore Bompard, Gianfranco Chicco, Emiliano Roggero, Giuliana Galofaro

摘要： 本文介绍了有关热浪对实际城市配电系统的影响的发现。提出了一种数据驱动的方法来模拟可以与正常状况（从而与可靠性）相关的部分故障以及与热波发生相关的部分。根据2012-2017年收集的真实数据，已计算出与可靠性和弹性相关的故障率，然后将其用于进行蒙特卡洛模拟，旨在管理故障发生中的不确定性。最后，根据意大利法律，已经计算出通过替换系统的故障部分而获得的收益。

电池电动汽车多目标生态路由模型开发与评估

原文标题： Multi-objective Eco-Routing Model Development and Evaluation for Battery Electric Vehicles

地址： http://arxiv.org/abs/2104.09336

作者： Kyoungho Ahn, Youssef Bichiou, Mohamed Farag, Hesham A. Rakha

摘要： 本文研究和研究了微观交通仿真环境中的多目标纳什最优（用户均衡）交通分配对电池电动汽车（BEV）和内燃机汽车（ICEV）的大规模网络的影响。生态路由是一种找到最节能途径的技术。 ICEV和BEV能耗模式在对行驶周期的敏感性方面存在显著差异。与ICEV不同，BEV在低速动脉旅行中比公路旅行更具能源效率。对于ICEV和BEV，不同的能耗模式需要不同的生态路由策略。这项研究发现，生态路线可以减少BEV的能源消耗，但也可以显著增加其平均行驶时间。仿真研究发现，多目标路由可将BEV的能耗降低13.5％，14.2％，12.9％和10.7％，对于“不拥堵”的ICEV燃料可降低0.1％，4.3％，3.4和10.6％。 ，“中度拥挤”，“中度拥挤”和“高度拥挤”状态。该研究还发现，与高度拥挤情况下的标准用户均衡交通分配相比，多目标用户均衡路由将平均车辆行驶时间减少了10.1％，从而产生了一种更接近于系统最佳交通分配的解决方案。结果表明，多目标生态路由可以有效减少燃料/能源消耗，同时对BEV和ICEV的行驶时间影响最小。

模块化结构如何确定电网的运行弹性

原文标题： How modular structure determines operational resilience of power grids

地址： http://arxiv.org/abs/2104.09338

作者： Heetae Kim

摘要： 同步稳定性已被分析为电网的重要动力特性之一。在这项研究中，我们不仅通过计算节点之间的完全同步，而且还计算部分同步，将操作视角带入同步稳定性分析。为此，我们引入了两种不同的方法来估计电网节点的运行弹性：功能稳定性和功能阻力。我们在模型网络主题和IEEE测试电网中证明了这些措施的实际适用性。作为德国电网的案例研究，我们发现电网的模块化结构以及特定的单向电流决定了电网节点的运行弹性分布。再现我们在集群基准网络上的发现，我们验证了对电网稳定性的模块化影响，并确认我们的措施可以作为理解电网同步动态的有见地的工具。

COVID-19对商业旅游城市能源消耗的影响

原文标题： The Impact of COVID-19 on Urban Energy Consumption of the Commercial Tourism City

地址： http://arxiv.org/abs/2104.09351

作者： Dongdong Zhang, Hongyi Li, Hongyu Zhu, Hongcai Zhang, Jonathan Goh, Hui Liu, Man Chung Wong

摘要： 2020年，COVID-19大流行病蔓延到世界各地。为了减轻该流行病的传播，已在许多地区实施了各种封锁政策。为了制定更好的商业旅游城市能源消耗防疫政策，本文首先根据澳门的能源消耗数据，从两个方面对澳门的能源特征进行了分析。在此基础上，对流行期间商业旅游城市的用电量特征进行了分析。然后，从饭店，交通，旅游文化和公共事业等方面对商业旅游城市不同领域的能耗特征进行了分析。最后，通过与一些典型国家的比较，详细分析了以澳门为代表的商业旅游城市在流行期间的能源消耗特征。

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