零基础（0基础）学习图像算法、NLP算法都都需要学习那些知识呢？

大家知道，算法是这两年刚刚在中国比较热门，然后工资也都属于程序员中稍微高点的细分职业，很多人，也开始学习算法相关的知识了。

那么学习算法都需要哪些基础知识呢？学习到什么阶段就可以工做了呢？我也是各种整理了资料，分享给大家。

一、高等数学基础知识

1、数学里面函数的知识，对数函数、指数函数等，比如矩阵的定义，队列矩阵，矩阵的转换等。

2、随机变量、离散型分布、连续性分布、二项分布、高斯分布等。

3、积分、导数、统计学等知识。

4、梯度、积分、古典概率问题等。

二、Python的一些基础、高级应用

1、Numpy数据结构、等及其一些操作。

2、爬虫的概念和原理。

3、Pandas数据结构和原理。

4、urlLib、urllib2的一些使用。

5、Matplotlib可视化库的一些绘图流程、scrapy框架、抓取等。

三、机器学习

1、什么是机器学习？

2、集成学习算法、回归算法、SVM算法、KNN算法、聚类算法、决策树算法、贝叶斯算法等的应用和优化。

四、深度学习

1、Tensorflow概述。

2、BP神经网络、CNN神经网络、AE神经网络、RNN神经网络、GAN神经网络等一些其他网络。

五、图像处理

1、传统计算机视觉、YOLO系列。

2、CNN、 faceNet、RCNN系列、SSD等。

3、基于单图、多图的数据增强技术等。

六、NLP自然语言

1、聊天机器人、贝叶斯模型、命名实体识别、条件随机场、词嵌入。

2、循环神经网络、情感分类。

七、还有其他一些应用案例、实战开发等。

以上都学习一遍基本就对算法这块了解的差不多了，也能够在公司上手熟练开发了，

当然我这里也有一套学习视频资源，想要了解的或者技术交流的可以加我 VX JackeyAnger