Python 序列中的时间类型数据处理丨数析学院

日期或时间，是我们生活中常见的数据类型之一，本节将向大家介绍时间类型数据的生成、转换以及时间数据序列的一系列处理方法。

通过 datetime 库中的 datetime 函数，我们可以很容易地构建一个时间类型的数据：

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同时我们还可以运用 dateutil 库中的 parser 函数，将字符串中常见的时间形式解析出来：

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strftime 用于调整时间的格式，其具体用法为在输入中加上对应的时间日期格式化符号：

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Python中的有关时间日期格式化符号如下所示：

%y 两位数的年份表示（00-99）

%Y 四位数的年份表示（000-9999）

%m 月份（01-12）

%d 月内中的一天（0-31）

%H 24小时制小时数（0-23）

%I 12小时制小时数（01-12）

%M 分钟数（00=59）

%S 秒（00-59）

%a 本地简化星期名称

%A 本地完整星期名称

%b 本地简化的月份名称

%B 本地完整的月份名称

%c 本地相应的日期表示和时间表示

%j 年内的一天（001-366）

%p 本地A.M.或P.M.的等价符

%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始

%w 星期（0-6），星期天为星期的开始

%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始

%x 本地相应的日期表示

%X 本地相应的时间表示

%Z 当前时区的名称

%% %号本身

未完待续：课程内容较多，请复制链接通过电脑学习，获得最佳学习效果。 http://datacademy.io/lesson/112