AI 大模型应用开发实战营毕业总结

       当我回顾整个学期的AI 大模型应用开发实战营学习经历，我不禁感慨万分。感谢老师助教还有苗苗班班的陪伴，这个过程对我来说是充满挑战和成长的一段旅程。为什么选择报名学习此训练营？或许更多是希望不要在大模型如日中天的时代被淘汰。在这里，我想分享一下我学习的关键步骤和心得体会
       首先，了解基础知识是大模型学习的重要起点。在开始之前，我花了大量的时间学习深度学习领域的基本概念和原理。这包括神经网络、激活函数、损失函数等等。通过掌握这些基础知识，我能够更好地理解大模型学习的工作原理，为后续的学习奠定了坚实的基础。
       其次大模型的研发大部分与Python语言有关，所以除了学习深度学习领域的相关概念以及视频中所提到的GPT相关概念，还需要额外补充Python语言的相关知识。
       选择适合的学习资源是至关重要的。在学习大模型之前，我浏览了大量的教程、论文和博客，收集了相关的学习资源，但始终没有形成一个系统性的学习。所以参加这次训练营的在线课程一个很好的选择，可以获得更系统化的指导和学习机会。此次的大模型训练营将理论和实践结合的非常巧妙，让自己学习的很轻松，收获到了很多知识。
       第四，实践是巩固知识的关键。光靠理论是不够的，我深知只有通过实践才能真正掌握AI大模型学习的技能。因此，认真完成每一次作业是非常有必要的。直接从Git上下载下来的示例代码，并不能直接运行，只有不断地去解决这些错误，熟读这些示例代码，才可以成长。实践中的挫折和困难也让我更加深入地理解了理论知识的实际应用。
       最后这门课确实帮助自己在工作中开始承担GPT相关的POC预研和研发工作，也感谢班班和助教的鼎力支持，希望AI 大模型应用开发实战营能够帮助更多的同学进步和精进。